prompts.chat （AI提示词分享与收集平台）

f/prompts.chat

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AI 模型与开发框架网站与 SaaS 工具安全与隐私工具 ai artificial-intelligence awesome-list chatgpt chatgpt-prompts claude

176,918

Stars

22,569

Forks

1,673

Watchers

Open Issues

NOASSERTION

许可证

MDX

语言

2022-12-05

创建时间

2026-11-11

项目能做什么

原 Awesome ChatGPT Prompts，用于分享与发现 Prompt 的开源平台，支持私有化部署。

来源：基于仓库元数据 · 内容以仓库实际 README 为准

使用说明查看原始 README 原仓库文档

项目简介

prompts.chat（原名 Awesome ChatGPT Prompts）是全球最大的开源 AI 提示词（Prompt）库。项目不仅适用于 ChatGPT，还广泛兼容 Claude、Gemini、Llama、Mistral 等主流大语言模型。它汇集了社区贡献的优质提示词、常驻 AI Agent 及其协作团队方案，并提供配套的提示词工程互动教程。

核心功能

海量提示词库与多格式支持：
支持通过网页端在线浏览，也提供 prompts.csv、PROMPTS.md 以及 Hugging Face Dataset 数据集。
支持社区共建，在网页端提交的提示词会自动同步至仓库。
Bots 与 Bot Teams（智能体及协作团队）：
Bots：发现与分享常驻 AI Agent（如 OpenClaw、Hermes Agent、Grok Bot 等），页面包含各平台安装指南、运行环境需求（cloud、用户本地电脑或两者兼需）、搭配推荐、点赞与评论。
Bot Teams：展示多 Agent 协同工作的交互式拓扑图，支持按团队一键安装所有涉及的 Bot。
API 接口：提供获取团队数据的接口 GET /api/teams?sort=newest（支持 newest、oldest、upvotes 排序，以及 page、perPage 分页参数）。
交互式提示词教程（The Interactive Book of Prompting）：
包含 31+ 章节的免费学习指南，覆盖基础提示词、思维链（Chain-of-Thought）、Few-Shot Learning、AI Agent 设计。
进阶内容涵盖由单提示词拓展至多 Agent 团队、计算机使用（Computer Use）及 AI 辅助研发（Vibe Coding 与 Agentic Engineering 对比、自主编程 Agent 等），支持 17 种语言。
儿童提示词专区（Prompting for Kids）：
提供面向儿童的提示词引导页面与互动工具。

适合谁用

AI 日常使用者：需要针对特定任务（文案、翻译、分析等）寻找开箱即用 Prompt 的用户。
个人开发者与研究人员：需要集成提示词数据集、探索多 Agent 协同工作流（Agent Teams）或学习系统化提示词工程的开发者。
技术学习者：希望从基础到进阶系统掌握提示词编写与自主编程 Agent 应用的初学者。

安装步骤

此部分原文未说明，请查看原仓库。（README 中虽提及 Self-Host 支持，但具体自建与部署命令在原文档被截断部分，请参阅原仓库说明）

配置说明

此部分原文未说明，请查看原仓库。

常见问题

此部分原文未说明，请查看原仓库。

原始 README 摘录（英文原文，节选前 3000 字符）

<h1 align="center">
  <a href="https://prompts.chat">
    <picture>
      <source media="(prefers-color-scheme: dark)" srcset="https://prompts.chat/logo-dark.svg">
      <source media="(prefers-color-scheme: light)" srcset="https://prompts.chat/logo.svg">
      <img height="60" alt="prompts.chat" src="https://prompts.chat/logo.svg">
    </picture>
    <br>
    prompts.chat
  </a>
</h1>

<p align="center">
  <strong>The world's largest open-source prompt library for AI</strong><br>
  <sub>Works with ChatGPT, Claude, Gemini, Llama, Mistral, and more</sub>
</p>
<p align="center">
  <sub>formerly known as Awesome ChatGPT Prompts</sub>
</p>

<p align="center">
  <a href="https://prompts.chat"><img src="https://img.shields.io/badge/Website-prompts.chat-blue?style=flat-square" alt="Website"></a>
  <a href="https://github.com/sindresorhus/awesome"><img src="https://cdn.rawgit.com/sindresorhus/awesome/d7305f38d29fed78fa85652e3a63e154dd8e8829/media/badge.svg" alt="Awesome"></a>
  <a href="https://huggingface.co/datasets/fka/prompts.chat"><img src="https://img.shields.io/badge/🤗-Hugging_Face-yellow?style=flat-square" alt="Hugging Face"></a>
  <a href="https://deepwiki.com/f/prompts.chat"><img src="https://deepwiki.com/badge.svg" alt="Ask DeepWiki"></a>
</p>

<p align="center">
  <a href="https://prompts.chat/prompts">🌐 Browse Prompts</a> •
  <a href="https://fka.gumroad.com/l/art-of-chatgpt-prompting">📖 Read the Book</a> •
  <a href="https://raw.githubusercontent.com/f/prompts.chat/main/PROMPTS.md">📄 View on GitHub</a> •
  <a href="#-self-hosting">🚀 Self-Host</a>
</p>

<p align="center">
  <sub>
    🏆 Featured in <a href="https://www.forbes.com/sites/tjmccue/2023/01/19/chatgpt-success-completely-depends-on-your-prompt/">Forbes</a> ·
    🎓 Referenced by <a href="https://www.huit.harvard.edu/news/ai-prompts">Harvard</a>, <a href="https://etc.cuit.columbia.edu/news/columbia-prompt-library-effective-academic-ai-use">Columbia</a> ·
    📄 <a href="https://scholar.google.com/citations?user=AZ0Dg8YAAAAJ&hl=en">40+ academic citations</a> ·
    ❤️ <a href="https://huggingface.co/datasets/fka/prompts.chat">Most liked dataset</a> on Hugging Face<br>
    ⭐ 143k+ GitHub stars ·
    🏅 <a href="https://spotlights-feed.github.com/spotlights/prompts-chat/index/">GitHub Staff Pick</a> ·
    🚀 First prompt library (Dec 2022)
  </sub>
</p>

<p align="center">
  <sub><strong>Loved by AI pioneers:</strong></sub><br>
  <sub>
    <a href="https://x.com/gdb/status/1602072566671110144"><strong>Greg Brockman</strong></a> (OpenAI Co-Founder) ·
    <a href="https://x.com/woj_zaremba/status/1601362952841760769"><strong>Wojciech Zaremba</strong></a> (OpenAI Co-Founder) ·
    <a href="https://x.com/clementdelangue/status/1830976369389642059"><strong>Clement Delangue</strong></a> (Hugging Face CEO) ·
    <a href="https://x.com/ashtom/status/1887250944427237816"><strong>Thomas Dohmke</strong></a> (Former GitHub CEO)
  </sub>
</p>

---

## What is this?

A curated collection of **prompts** fo

阅读完整原文

商业机会分析规则生成（AI 未配置）

综合评分 66.7 分。该项目在“个人可实施性”维度得 35 分，“付费可能性”维度得 76.0 分，差异化空间 70.0 分（评分依据见评分卡）。

将 prompts.chat 改造为垂直场景 SaaS

产品构想	保留核心能力，针对某一类用户（如某行业团队）做托管版，收取月费。
目标用户	有该需求的中小团队 / 独立站长
难度/周期	较高 · 2~4 周（MVP）
收费模式	订阅制（如 ¥29~99/月）
竞争风险	需验证付费意愿；注意许可证合规
依据	数据支持的判断：许可证与关键词显示存在商用与付费场景

面向细分需求的二次开发产品

产品构想	基于 prompts.chat 的核心能力，聚焦一个更窄的场景（如某平台、某行业）做差异化。
目标用户	该细分场景用户
难度/周期	中 · 2~6 周
收费模式	买断制 / 订阅制 / 广告
竞争风险	细分需求规模需验证
依据	AI 推测：基于项目主题标签的判断

以上为规则引擎基于仓库公开数据生成的参考结论，包含推测成分，不构成投资或创业承诺；配置 AI 后可获得更深入的分析。

报告会保存到个人中心

竞品与相似项目 GitHub Search 真实检索

项目	中文简介	Stars	语言
morluto/rea	中文介绍暂未生成 Reverse engineer anything with agents, from app behavior dow	450,793	TypeScript
openclaw/openclaw	中文介绍暂未生成 The AI that really does things. Any OS. Any Platform. The lo	394,315	TypeScript
obra/superpowers	中文介绍暂未生成 An agentic skills framework & software development methodolo	315,887	Shell
NousResearch/hermes-agent	中文介绍暂未生成 The agent that grows with you	262,531	Python
n8n-io/n8n	中文介绍暂未生成 Fair-code workflow automation platform with native AI capabi	210,077	TypeScript
firecrawl/firecrawl	中文介绍暂未生成 Supercharge your AI agents with data from the web and beyond	200,645	TypeScript

以上为通过 GitHub 官方 Search API 检索的相似项目，功能差异与优劣势需进一步人工确认，配置 AI 后可生成对比分析。

项目优势与风险

技术成熟度	创建于 2022-12-05，近 30 天仍在推送
社区活跃	Star 176,918 / Fork 22,569 / Issue 83（数据支持，可自行核实）
许可证	NOASSERTION
主要风险	上游项目方向可能变化；同赛道竞争者较多（见竞品表）；热度与需求不完全等价

安装与使用

快速开始（以仓库 README 为准）

git clone https://github.com/f/prompts.chat.git
cd prompts.chat
# 请阅读仓库 README 获取确切安装步骤（依赖、配置、启动命令）

阅读原仓库文档

术语说明：Docker＝应用容器（把程序和依赖打包运行）；API Key＝调用外部服务的密钥；Git Clone＝把仓库代码下载到本地。常见错误：API Key 未配置 / 端口占用 / 数据库连接失败，多数项目在 README 的 Troubleshooting 章节有说明。

技术要求与部署

部署难度	中等
Docker	未提供（参考 README）
API Key	不需要（或可选）
独立数据库	不需要
GPU	不需要
本地运行	一般可行
预计成本	入门级云主机（1~2 核 1~2GB）或本地运行即可，无需昂贵服务器

由规则引擎基于 README 关键词推断，以仓库实际要求为准。

商业潜力评分 66 / 100

实际需求与应用场景 20% 89

市场付费可能性 20% 76

个人开发者可实施性 20% 35

产品差异化空间 15% 70

项目成熟度 10% 50

部署与运营成本 10% 60

社区活跃度 5% 100

展开评分依据

实际需求与应用场景（89 分）

· Star 数 176,918（对数刻度映射，Star≠付费意愿）

· 主题/描述命中需求关键词：ai, llm

· 最近 0 天有代码更新，处于活跃维护状态

市场付费可能性（76 分）

· 许可证信息缺失或不明，商用前需人工确认

· 与付费场景相关关键词：llm, openai, gpt

· 项目有官网/演示站，说明作者重视产品化

个人开发者可实施性（35 分）

· 主要语言 MDX，改造门槛相对较高

· 部署难度评估：中等

产品差异化空间（70 分）

· 项目已是头部，直接复制竞争激烈，需找细分场景

· 细分主题标签 15 个，存在垂直切入角度

项目成熟度（50 分）

· 项目创建于 1437 天前，已度过早期不稳定期

· 近 30 天仍在推送代码

部署与运营成本（60 分）

· 运行成本评估：入门级云主机（1~2 核 1~2GB）或本地运行即可，无需昂贵服务器

社区活跃度（100 分）

· Fork 22,569 / Issue 83，社区参与度可查

数据更新时间：2026-11-11 · 规则透明可复算，Star 数仅作为需求信号之一，不代表付费意愿。

Star 增长曲线（采集快照）

最近 30 次采集快照 · 2026-11-10 ~ 2026-11-12