newspaper
15,186
Stars
2,102
Forks
371
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513
Open Issues
MIT
许可证
Python
语言
2013-11-25
创建时间
2026-10-26
最近更新
项目能做什么
面向 Python 3 的新闻抓取、正文提取与文章元数据解析工具库。
来源:基于仓库元数据
· 内容以仓库实际 README 为准
使用说明 查看原始 README 原仓库文档
中文使用说明暂未生成。下面保留原仓库 README 摘录,命令与配置均以原文为准。
原始 README 摘录(英文原文,节选前 3000 字符)
Newspaper3k: Article scraping & curation
========================================
.. image:: https://badge.fury.io/py/newspaper3k.svg
:target: http://badge.fury.io/py/newspaper3k.svg
:alt: Latest version
.. image:: https://travis-ci.org/codelucas/newspaper.svg
:target: http://travis-ci.org/codelucas/newspaper/
:alt: Build status
.. image:: https://coveralls.io/repos/github/codelucas/newspaper/badge.svg?branch=master
:target: https://coveralls.io/github/codelucas/newspaper
:alt: Coverage status
Inspired by `requests`_ for its simplicity and powered by `lxml`_ for its speed:
"Newspaper is an amazing python library for extracting & curating articles."
-- `tweeted by`_ Kenneth Reitz, Author of `requests`_
"Newspaper delivers Instapaper style article extraction." -- `The Changelog`_
.. _`tweeted by`: https://twitter.com/kennethreitz/status/419520678862548992
.. _`The Changelog`: http://thechangelog.com/newspaper-delivers-instapaper-style-article-extraction/
**Newspaper is a Python3 library**! Or, view our **deprecated and buggy** `Python2 branch`_
.. _`Python2 branch`: https://github.com/codelucas/newspaper/tree/python-2-head
A Glance:
---------
.. code-block:: pycon
>>> from newspaper import Article
>>> url = 'http://fox13now.com/2013/12/30/new-year-new-laws-obamacare-pot-guns-and-drones/'
>>> article = Article(url)
.. code-block:: pycon
>>> article.download()
>>> article.html
'<!DOCTYPE HTML><html itemscope itemtype="http://...'
.. code-block:: pycon
>>> article.parse()
>>> article.authors
['Leigh Ann Caldwell', 'John Honway']
>>> article.publish_date
datetime.datetime(2013, 12, 30, 0, 0)
>>> article.text
'Washington (CNN) -- Not everyone subscribes to a New Year's resolution...'
>>> article.top_image
'http://someCDN.com/blah/blah/blah/file.png'
>>> article.movies
['http://youtube.com/path/to/link.com', ...]
.. code-block:: pycon
>>> article.nlp()
>>> article.keywords
['New Years', 'resolution', ...]
>>> article.summary
'The study shows that 93% of people ...'
.. code-block:: pycon
>>> import newspaper
>>> cnn_paper = newspaper.build('http://cnn.com')
>>> for article in cnn_paper.articles:
>>> print(article.url)
http://www.cnn.com/2013/11/27/justice/tucson-arizona-captive-girls/
http://www.cnn.com/2013/12/11/us/texas-teen-dwi-wreck/index.html
...
>>> for category in cnn_paper.category_urls():
>>> print(category)
http://lifestyle.cnn.com
http://cnn.com/world
http://tech.cnn.com
...
>>> cnn_article = cnn_paper.articles[0]
>>> cnn_article.download()
>>> cnn_article.parse()
>>> cnn_article.nlp()
...
.. code-block:: pycon
>>> from newspaper import fulltext
>>> html = requests.get(...).text
>>> text = fulltext(html)
Newspaper can extract and detect languages *seamlessly*.
If no languag
阅读完整原文
商业机会分析 规则生成(AI 未配置)
综合评分 69.9 分。该项目在“个人可实施性”维度得 60 分,“付费可能性”维度得 60.0 分,差异化空间 100.0 分(评分依据见评分卡)。
将 newspaper 改造为垂直场景 SaaS
| 产品构想 | 保留核心能力,针对某一类用户(如某行业团队)做托管版,收取月费。 |
| 目标用户 | 有该需求的中小团队 / 独立站长 |
| 难度/周期 | 中 · 2~4 周(MVP) |
| 收费模式 | 订阅制(如 ¥29~99/月) |
| 竞争风险 | 需验证付费意愿;注意许可证合规 |
| 依据 | 数据支持的判断:许可证与关键词显示存在商用与付费场景 |
面向细分需求的二次开发产品
| 产品构想 | 基于 newspaper 的核心能力,聚焦一个更窄的场景(如某平台、某行业)做差异化。 |
| 目标用户 | 该细分场景用户 |
| 难度/周期 | 中 · 2~6 周 |
| 收费模式 | 买断制 / 订阅制 / 广告 |
| 竞争风险 | 细分需求规模需验证 |
| 依据 | AI 推测:基于项目主题标签的判断 |
封装为在线小工具或 API 服务
| 产品构想 | 把项目最常用的一个功能做成网页小工具,靠流量变现或按量计费。 |
| 目标用户 | 搜索引擎带来的长尾用户 |
| 难度/周期 | 低 · 1~3 周 |
| 收费模式 | 免费引流 + 增值功能 / API 按量计费 |
| 竞争风险 | 同质化竞争,需做好 SEO |
| 依据 | AI 推测:基于技术栈与部署特征的判断 |
以上为规则引擎基于仓库公开数据生成的参考结论,包含推测成分,不构成投资或创业承诺;配置 AI 后可获得更深入的分析。
报告会保存到 个人中心
竞品与相似项目 GitHub Search 真实检索
| 项目 | 中文简介 | Stars | 语言 |
|---|---|---|---|
| firecrawl/firecrawl | 中文介绍暂未生成 Supercharge your AI agents with data from the web and beyond |
200,608 | TypeScript |
| D4Vinci/Scrapling | 中文介绍暂未生成 🕷️ The BEST Web Scraping framework that handles everything f |
101,238 | Python |
| unclecode/crawl4ai | 中文介绍暂未生成 Official Crawl4AI Cloud: a hosted web scraping, extraction, |
87,197 | Python |
| NanmiCoder/MediaCrawler | 中文介绍暂未生成 小红书笔记 | 评论爬虫、抖音视频 | 评论爬虫、快手视频 | 评论爬虫、B 站视频 | 评论爬虫、微博帖子 | 评论爬 |
70,830 | Python |
| scrapy/scrapy | 中文介绍暂未生成 Scrapy, a fast high-level web crawling & scraping framework |
65,322 | Python |
| NaiboWang/EasySpider | 中文介绍暂未生成 A visual no-code/code-free web crawler/spider易采集:一个可视化浏览器自动化 |
44,778 | JavaScript |
以上为通过 GitHub 官方 Search API 检索的相似项目,功能差异与优劣势需进一步人工确认,配置 AI 后可生成对比分析。
项目优势与风险
| 技术成熟度 | 创建于 2013-11-25,近 30 天仍在推送,发布过 2 个 Release |
| 社区活跃 | Star 15,186 / Fork 2,102 / Issue 513(数据支持,可自行核实) |
| 许可证 | MIT |
| 主要风险 | 上游项目方向可能变化;同赛道竞争者较多(见竞品表);热度与需求不完全等价 |
安装与使用
快速开始(以仓库 README 为准)
git clone https://github.com/codelucas/newspaper.git cd newspaper # 请阅读仓库 README 获取确切安装步骤(依赖、配置、启动命令)
术语说明:Docker=应用容器(把程序和依赖打包运行);API Key=调用外部服务的密钥;Git Clone=把仓库代码下载到本地。常见错误:API Key 未配置 / 端口占用 / 数据库连接失败,多数项目在 README 的 Troubleshooting 章节有说明。