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自动化与工作流 crawlercrawlingnewsnews-aggregatorpythonscraper
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2,102
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371
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513
Open Issues
MIT
许可证
Python
语言
2013-11-25
创建时间
2026-10-26
最近更新

项目能做什么

面向 Python 3 的新闻抓取、正文提取与文章元数据解析工具库。
来源:基于仓库元数据 · 内容以仓库实际 README 为准

使用说明 查看原始 README 原仓库文档

中文使用说明暂未生成。下面保留原仓库 README 摘录,命令与配置均以原文为准。
原始 README 摘录(英文原文,节选前 3000 字符)
Newspaper3k: Article scraping & curation
========================================

.. image:: https://badge.fury.io/py/newspaper3k.svg
    :target: http://badge.fury.io/py/newspaper3k.svg
        :alt: Latest version

.. image:: https://travis-ci.org/codelucas/newspaper.svg
        :target: http://travis-ci.org/codelucas/newspaper/
        :alt: Build status

.. image:: https://coveralls.io/repos/github/codelucas/newspaper/badge.svg?branch=master
        :target: https://coveralls.io/github/codelucas/newspaper
        :alt: Coverage status

Inspired by `requests`_ for its simplicity and powered by `lxml`_ for its speed:

    "Newspaper is an amazing python library for extracting & curating articles."
    -- `tweeted by`_ Kenneth Reitz, Author of `requests`_

    "Newspaper delivers Instapaper style article extraction." -- `The Changelog`_

.. _`tweeted by`: https://twitter.com/kennethreitz/status/419520678862548992
.. _`The Changelog`: http://thechangelog.com/newspaper-delivers-instapaper-style-article-extraction/

**Newspaper is a Python3 library**! Or, view our **deprecated and buggy** `Python2 branch`_

.. _`Python2 branch`: https://github.com/codelucas/newspaper/tree/python-2-head

A Glance:
---------

.. code-block:: pycon

    >>> from newspaper import Article

    >>> url = 'http://fox13now.com/2013/12/30/new-year-new-laws-obamacare-pot-guns-and-drones/'
    >>> article = Article(url)

.. code-block:: pycon

    >>> article.download()

    >>> article.html
    '<!DOCTYPE HTML><html itemscope itemtype="http://...'

.. code-block:: pycon

    >>> article.parse()

    >>> article.authors
    ['Leigh Ann Caldwell', 'John Honway']

    >>> article.publish_date
    datetime.datetime(2013, 12, 30, 0, 0)

    >>> article.text
    'Washington (CNN) -- Not everyone subscribes to a New Year's resolution...'

    >>> article.top_image
    'http://someCDN.com/blah/blah/blah/file.png'

    >>> article.movies
    ['http://youtube.com/path/to/link.com', ...]

.. code-block:: pycon

    >>> article.nlp()

    >>> article.keywords
    ['New Years', 'resolution', ...]

    >>> article.summary
    'The study shows that 93% of people ...'

.. code-block:: pycon

    >>> import newspaper

    >>> cnn_paper = newspaper.build('http://cnn.com')

    >>> for article in cnn_paper.articles:
    >>>     print(article.url)
    http://www.cnn.com/2013/11/27/justice/tucson-arizona-captive-girls/
    http://www.cnn.com/2013/12/11/us/texas-teen-dwi-wreck/index.html
    ...

    >>> for category in cnn_paper.category_urls():
    >>>     print(category)

    http://lifestyle.cnn.com
    http://cnn.com/world
    http://tech.cnn.com
    ...

    >>> cnn_article = cnn_paper.articles[0]
    >>> cnn_article.download()
    >>> cnn_article.parse()
    >>> cnn_article.nlp()
    ...

.. code-block:: pycon

    >>> from newspaper import fulltext

    >>> html = requests.get(...).text
    >>> text = fulltext(html)


Newspaper can extract and detect languages *seamlessly*.
If no languag
阅读完整原文

商业机会分析 规则生成(AI 未配置)

综合评分 69.9 分。该项目在“个人可实施性”维度得 60 分,“付费可能性”维度得 60.0 分,差异化空间 100.0 分(评分依据见评分卡)。

将 newspaper 改造为垂直场景 SaaS

产品构想保留核心能力,针对某一类用户(如某行业团队)做托管版,收取月费。
目标用户有该需求的中小团队 / 独立站长
难度/周期中 · 2~4 周(MVP)
收费模式订阅制(如 ¥29~99/月)
竞争风险需验证付费意愿;注意许可证合规
依据 数据支持的判断:许可证与关键词显示存在商用与付费场景

面向细分需求的二次开发产品

产品构想基于 newspaper 的核心能力,聚焦一个更窄的场景(如某平台、某行业)做差异化。
目标用户该细分场景用户
难度/周期中 · 2~6 周
收费模式买断制 / 订阅制 / 广告
竞争风险细分需求规模需验证
依据 AI 推测:基于项目主题标签的判断

封装为在线小工具或 API 服务

产品构想把项目最常用的一个功能做成网页小工具,靠流量变现或按量计费。
目标用户搜索引擎带来的长尾用户
难度/周期低 · 1~3 周
收费模式免费引流 + 增值功能 / API 按量计费
竞争风险同质化竞争,需做好 SEO
依据 AI 推测:基于技术栈与部署特征的判断
以上为规则引擎基于仓库公开数据生成的参考结论,包含推测成分,不构成投资或创业承诺;配置 AI 后可获得更深入的分析。
报告会保存到 个人中心

竞品与相似项目 GitHub Search 真实检索

项目中文简介Stars语言
firecrawl/firecrawl 中文介绍暂未生成
Supercharge your AI agents with data from the web and beyond
200,608 TypeScript
D4Vinci/Scrapling 中文介绍暂未生成
🕷️ The BEST Web Scraping framework that handles everything f
101,238 Python
unclecode/crawl4ai 中文介绍暂未生成
Official Crawl4AI Cloud: a hosted web scraping, extraction,
87,197 Python
NanmiCoder/MediaCrawler 中文介绍暂未生成
小红书笔记 | 评论爬虫、抖音视频 | 评论爬虫、快手视频 | 评论爬虫、B 站视频 | 评论爬虫、微博帖子 | 评论爬
70,830 Python
scrapy/scrapy 中文介绍暂未生成
Scrapy, a fast high-level web crawling & scraping framework
65,322 Python
NaiboWang/EasySpider 中文介绍暂未生成
A visual no-code/code-free web crawler/spider易采集:一个可视化浏览器自动化
44,778 JavaScript
以上为通过 GitHub 官方 Search API 检索的相似项目,功能差异与优劣势需进一步人工确认,配置 AI 后可生成对比分析。

项目优势与风险

技术成熟度创建于 2013-11-25,近 30 天仍在推送,发布过 2 个 Release
社区活跃Star 15,186 / Fork 2,102 / Issue 513(数据支持,可自行核实)
许可证MIT
主要风险上游项目方向可能变化;同赛道竞争者较多(见竞品表);热度与需求不完全等价

安装与使用

快速开始(以仓库 README 为准)
git clone https://github.com/codelucas/newspaper.git
cd newspaper
# 请阅读仓库 README 获取确切安装步骤(依赖、配置、启动命令)
阅读原仓库文档
术语说明:Docker=应用容器(把程序和依赖打包运行);API Key=调用外部服务的密钥;Git Clone=把仓库代码下载到本地。常见错误:API Key 未配置 / 端口占用 / 数据库连接失败,多数项目在 README 的 Troubleshooting 章节有说明。