caffeine
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355
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Open Issues
Apache-2.0
许可证
Java
语言
2014-12-13
创建时间
2026-10-25
最近更新
项目能做什么
面向 Java 的高性能本地缓存库。
来源:基于仓库元数据
· 内容以仓库实际 README 为准
使用说明 查看原始 README 原仓库文档
中文使用说明暂未生成。下面保留原仓库 README 摘录,命令与配置均以原文为准。
原始 README 摘录(英文原文,节选前 3000 字符)
[](https://github.com/ben-manes/caffeine/actions?query=workflow%3Abuild+branch%3Amaster)
[](https://github.com/ben-manes/caffeine/actions?query=workflow%3Abuild+branch%3Amaster)
[](https://coveralls.io/github/ben-manes/caffeine?branch=master)
[](https://central.sonatype.com/artifact/com.github.ben-manes.caffeine/caffeine)
[](https://www.javadoc.io/doc/com.github.ben-manes.caffeine/caffeine)
[](https://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0.html)
[](https://caffeine.develocity.cloud/scans)
<a href="https://github.com/ben-manes/caffeine/wiki">
<img align="right" height="90px" src="https://raw.githubusercontent.com/ben-manes/caffeine/master/wiki/logo.png">
</a>
Caffeine is a [high performance][benchmarks], [near optimal][efficiency] caching library. For more
details, see our [user's guide][users-guide] and browse the [API docs][javadoc] for the latest
release.
### Cache
Caffeine provides an in-memory cache using a Google Guava inspired API. The improvements draw on our
experience designing [Guava's cache][guava-cache] and [ConcurrentLinkedHashMap][clhm].
```java
LoadingCache<Key, Graph> graphs = Caffeine.newBuilder()
.maximumSize(10_000)
.expireAfterWrite(Duration.ofMinutes(5))
.refreshAfterWrite(Duration.ofMinutes(1))
.build(key -> createExpensiveGraph(key));
```
#### Features at a Glance
Caffeine provides flexible construction to create a cache with a combination of the following
optional features:
* [automatic loading of entries][population] into the cache, optionally asynchronously
* [size-based eviction][size] when a maximum is exceeded based on [frequency and recency][efficiency]
* [time-based expiration][time] of entries, measured since last access or last write
* [asynchronously refresh][refresh] when the first stale request for an entry occurs
* keys automatically wrapped in [weak references][reference]
* values automatically wrapped in [weak or soft references][reference]
* [notification][listener] of evicted (or otherwise removed) entries
* [writes propagated][compute] to an external resource
* accumulation of cache access [statistics][statistics]
In addition, Caffeine offers the following extensions:
* [JSR-107 JCache][jsr107]
* [Guava adapters][guava-adapter]
* [Simulation][simulator]
Use Caffeine in a community
阅读完整原文
商业机会分析 规则生成(AI 未配置)
综合评分 54.6 分。该项目在“个人可实施性”维度得 37 分,“付费可能性”维度得 40.0 分,差异化空间 70.0 分(评分依据见评分卡)。
将 caffeine 改造为垂直场景 SaaS
| 产品构想 | 保留核心能力,针对某一类用户(如某行业团队)做托管版,收取月费。 |
| 目标用户 | 有该需求的中小团队 / 独立站长 |
| 难度/周期 | 较高 · 2~4 周(MVP) |
| 收费模式 | 订阅制(如 ¥29~99/月) |
| 竞争风险 | 需验证付费意愿;注意许可证合规 |
| 依据 | 数据支持的判断:许可证与关键词显示存在商用与付费场景 |
面向细分需求的二次开发产品
| 产品构想 | 基于 caffeine 的核心能力,聚焦一个更窄的场景(如某平台、某行业)做差异化。 |
| 目标用户 | 该细分场景用户 |
| 难度/周期 | 中 · 2~6 周 |
| 收费模式 | 买断制 / 订阅制 / 广告 |
| 竞争风险 | 细分需求规模需验证 |
| 依据 | AI 推测:基于项目主题标签的判断 |
以上为规则引擎基于仓库公开数据生成的参考结论,包含推测成分,不构成投资或创业承诺;配置 AI 后可获得更深入的分析。
报告会保存到 个人中心
竞品与相似项目 GitHub Search 真实检索
| 项目 | 中文简介 | Stars | 语言 |
|---|---|---|---|
| newmarcel/KeepingYouAwake | 中文介绍暂未生成 Prevents your Mac from going to sleep. |
7,044 | Objective-C |
| liyupi/yu-ai-code-mother | 中文介绍暂未生成 编程导航 AI + 微服务全栈新项目,基于 Spring Boot 3 + LangChain4j 的大厂 AI 应用生 |
1,989 | Java |
| arkane-systems/mousejiggler | 中文介绍暂未生成 Mouse Jiggler is a very simple piece of software whose sole |
1,464 | C# |
| rehacktive/caffeine | 中文介绍暂未生成 A basic REST service for JSON data - enough for prototyping |
1,173 | Go |
| fgrehm/vagrant-cachier | 中文介绍暂未生成 Caffeine reducer |
1,061 | Ruby |
| liyupi/yu-picture | 中文介绍暂未生成 编程导航的新项目,基于 Vue 3 + Spring Boot + COS + WebSocket 的企业级智能协同云图 |
1,050 | Java |
以上为通过 GitHub 官方 Search API 检索的相似项目,功能差异与优劣势需进一步人工确认,配置 AI 后可生成对比分析。
项目优势与风险
| 技术成熟度 | 创建于 2014-12-13,近 30 天仍在推送,发布过 75 个 Release |
| 社区活跃 | Star 17,942 / Fork 1,721 / Issue 1(数据支持,可自行核实) |
| 许可证 | Apache-2.0 |
| 主要风险 | 上游项目方向可能变化;同赛道竞争者较多(见竞品表);热度与需求不完全等价 |
安装与使用
快速开始(以仓库 README 为准)
git clone https://github.com/ben-manes/caffeine.git cd caffeine # 请阅读仓库 README 获取确切安装步骤(依赖、配置、启动命令)
术语说明:Docker=应用容器(把程序和依赖打包运行);API Key=调用外部服务的密钥;Git Clone=把仓库代码下载到本地。常见错误:API Key 未配置 / 端口占用 / 数据库连接失败,多数项目在 README 的 Troubleshooting 章节有说明。