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arknights-toolbox

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Open Issues
MIT
许可证
Vue
语言
2019-05-27
创建时间
2026-11-12
最近更新

项目能做什么

明日方舟工具箱,支持全服
来源:基于仓库元数据 · 内容以仓库实际 README 为准

使用说明 查看原始 README 原仓库文档

中文使用说明暂未生成。下面保留原仓库 README 摘录,命令与配置均以原文为准。
原始 README 摘录(英文原文,节选前 3000 字符)
<div align="center">

[![logo](https://github.com/arkntools/arknights-toolbox/raw/master/public/assets/icons/texas-icon-192x192-v2.png)](https://github.com/arkntools)

# Arkntools - Arknights Toolbox

[![GitHub License](https://img.shields.io/github/license/arkntools/arknights-toolbox?style=flat-square)](https://github.com/arkntools/arknights-toolbox/blob/master/LICENSE) [![GitHub Workflow Status](https://img.shields.io/github/actions/workflow/status/arkntools/arknights-toolbox/pages-deploy.yml?branch=master&style=flat-square)](https://github.com/arkntools/arknights-toolbox/actions/workflows/pages-deploy.yml) [![PWA Support](https://img.shields.io/badge/PWA-support-blue?style=flat-square)](https://developer.mozilla.org/docs/Web/Progressive_web_apps)

</div>

目前支持所有服务器,可在设置中切换,工具箱数据在解包更新时会自动同步更新

宗旨是简洁美观且对移动设备友好,以及 Material Design 天下第一(。)

该工具箱已 PWA 化,可在各平台下[添加到主屏幕](https://developer.mozilla.org/zh-CN/docs/Web/Progressive_web_apps/Add_to_home_screen)作为 APP 在离线环境下使用

如果有好的想法、建议、希望增加的功能,或者发现了 bug,欢迎到项目中提 issue 或 pr

觉得好用的话记得向朋友推荐一下呀~

## 使用

目前成品部署在 [arkntools.app](https://arkntools.app)

备用地址 [arknbak.lolicon.app](https://arknbak.lolicon.app)

## 主要功能

- **公开招募计算**
  - 支持截图识别
  - 快捷跳转至 Wiki
- **精英材料计算**
  - 支持搜索干员,选择精英化、技能、模组,快速添加所需材料,快捷跳转至 Wiki
  - 支持从森空岛导入仓库材料数量
  - 支持仓库截图识别
  - 支持刷图规划,由企鹅物流提供掉落数据
  - 支持登录一图流帐号进行云同步 <sup>**NEW**</sup>
- **干员升级计算**
  - 计算将干员升级至指定等级所需狗粮和龙门币,以及需要打多少次资源本
  - 支持多个需求合并计算
- **基建技能筛选**
  - 通过选择设施或技能类型以及文字搜索来筛选技能,并按效果排序
  - 快捷跳转至 Wiki

## 内容来源及鸣谢

- [灰格猫](https://github.com/gneko)(起源)
- ~~[Kengxxiao/ArknightsGameData](https://github.com/Kengxxiao/ArknightsGameData)(数据)~~
- ~~[yuanyan3060/Arknights-Bot-Resource](https://github.com/yuanyan3060/Arknights-Bot-Resource)(数据、图片)~~
- [MooncellWiki/OpenArknightsFBS](https://github.com/MooncellWiki/OpenArknightsFBS)(数据FBS)
- [企鹅物流数据统计](https://penguin-stats.io/)(掉落数据)
- [明日方舟一图流](https://ark.yituliu.cn/)(材料价值数据、云同步)
- [材料获取最优策略](https://bbs.nga.cn/read.php?tid=17507710)(思路)
- [OCR Space](https://ocr.space/)(OCR)
- Wiki
  - CN - [PRTS Wiki](http://prts.wiki/)
  - US - [Arknights Terra Wiki](https://arknights.wiki.gg/)
  - JP - [Wikiru](https://arknights.wikiru.jp/)
  - KR - [Namu Wiki](https://namu.wiki/w/%EB%AA%85%EC%9D%BC%EB%B0%A9%EC%A3%BC)

## 版权声明

[本组织](https://github.com/arkntools)头像及本项目[应用图标](/public/assets/icons)由[冬夏](https://www.pixiv.net/users/8745555)绘制并授权使用,未经许可不得在本项目外使用

本项目所使用的游戏资源(包括但不限于:游戏图片、文本原文或其转译版本等)仅用于更好地表现游戏资料、增强用户体验,其版权属于上海鹰角网络科技有限公司和(或)其关联公司

## Help Us Translate

If you know about English / Japanese / Korean, and are willing to help us to translate some interface text, or improving translation, you can fork this project and then create a pull request after your translation completed. I will show all contributors on the home page.

All locale files are in [`src/locales`](/src/locales). You can refer to locale files of other languages for translation.

----------

如果您对繁中/英语/日语/韩语有所了解,有意向帮助本项目翻译界面文字,或者改进原有翻译(英语和日语是我一手机翻……),可 fork 本项目进行翻译,完成后向本项目发起 pull request,
阅读完整原文

项目深度分析 规则生成(AI 未配置)

综合评分 47.2 分。该项目在“个人可实施性”维度得 55 分,“付费可能性”维度得 20.0 分,差异化空间 70.0 分(评分依据见评分卡)。

面向细分需求的二次开发产品

产品构想基于 arknights-toolbox 的核心能力,聚焦一个更窄的场景(如某平台、某行业)做差异化。
目标用户该细分场景用户
难度/周期中 · 2~6 周
收费模式买断制 / 订阅制 / 广告
竞争风险细分需求规模需验证
依据 AI 推测:基于项目主题标签的判断
以上为规则引擎基于仓库公开数据生成的参考结论,包含推测成分,不构成投资或创业承诺;配置 AI 后可获得更深入的分析。
报告会保存到 个人中心

竞品与相似项目 GitHub Search 真实检索

项目中文简介Stars语言
arkntools/arknights-toolbox-data 中文介绍暂未生成
Arknights game data and resources for Arknights Toolbox
14 TypeScript
Ely2112/Arknights-Auto-Clicker 中文介绍暂未生成
AI based Auto clicker and farmer for Arknights
7 Jupyter Notebook
ZephyrEmbyr/ArknightsRandomizer 中文介绍暂未生成
1 Python
以上为通过 GitHub 官方 Search API 检索的相似项目,功能差异与优劣势需进一步人工确认,配置 AI 后可生成对比分析。

项目优势与风险

技术成熟度创建于 2019-05-27,近 30 天仍在推送
社区活跃Star 698 / Fork 77 / Issue 5(数据支持,可自行核实)
许可证MIT
主要风险上游项目方向可能变化;同赛道竞争者较多(见竞品表);热度与需求不完全等价

安装与使用

此项目未提供 Docker 镜像,安装步骤以原仓库 README 为准(涉及依赖安装与环境配置,对新手门槛较高)。