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ml-stable-diffusion

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AI 模型与开发框架
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Open Issues
MIT
许可证
Python
语言
2022-11-16
创建时间
2026-09-11
最近更新

项目能做什么

基于 Core ML 在 Apple Silicon 芯片上运行的 Stable Diffusion 实现。
来源：基于仓库元数据 · 内容以仓库实际 README 为准

使用说明 查看原始 README 原仓库文档

中文使用说明暂未生成。下面保留原仓库 README 摘录，命令与配置均以原文为准。
原始 README 摘录（英文原文，节选前 3000 字符） 
# Core ML Stable Diffusion

Run Stable Diffusion on Apple Silicon with Core ML

[\[Blog Post\]](https://machinelearning.apple.com/research/stable-diffusion-coreml-apple-silicon) [\[BibTeX\]](#bibtex)


This repository comprises:

- `python_coreml_stable_diffusion`, a Python package for converting PyTorch models to Core ML format and performing image generation with Hugging Face [diffusers](https://github.com/huggingface/diffusers) in Python
- `StableDiffusion`, a Swift package that developers can add to their Xcode projects as a dependency to deploy image generation capabilities in their apps. The Swift package relies on the Core ML model files generated by `python_coreml_stable_diffusion`

If you run into issues during installation or runtime, please refer to the [FAQ](#faq) section. Please refer to the [System Requirements](#system-requirements) section before getting started.

<img src="assets/readme_reel.png">

## <a name="system-requirements"></a> System Requirements

<details>
  <summary> Details (Click to expand) </summary>

Model Conversion:

 macOS  | Python | coremltools |
:------:|:------:|:-----------:|
  13.1  | 3.8    |    7.0      |

Project Build:

  macOS | Xcode | Swift |
:------:|:-----:|:-----:|
  13.1  | 14.3  |  5.8  |

Target Device Runtime:

  macOS | iPadOS, iOS |
:------:|:-----------:|
  13.1  |     16.2    |

Target Device Runtime ([With Memory Improvements](#compression-6-bits-and-higher)):

  macOS | iPadOS, iOS |
:------:|:-----------:|
  14.0  |     17.0    |

Target Device Hardware Generation:

  Mac   |  iPad   | iPhone  |
:------:|:-------:|:-------:|
   M1   |   M1    |  A14    |

</details>


## <a name="performance-benchmark"></a> Performance Benchmarks

<details>
  <summary> Details (Click to expand) </summary>


[`stabilityai/stable-diffusion-2-1-base`](https://huggingface.co/apple/coreml-stable-diffusion-2-1-base) (512x512)



|        Device         | `--compute-unit`| `--attention-implementation` | End-to-End Latency (s) | Diffusion Speed (iter/s) |
| --------------------- | --------------- | ---------------------------- | ---------------------- | ------------------------ |
| iPhone 12 Mini        | `CPU_AND_NE`    |      `SPLIT_EINSUM_V2`       |      18.5*             |        1.44              |
| iPhone 12 Pro Max     | `CPU_AND_NE`    |      `SPLIT_EINSUM_V2`       |      15.4              |        1.45              |
| iPhone 13             | `CPU_AND_NE`    |      `SPLIT_EINSUM_V2`       |      10.8*             |        2.53              |
| iPhone 13 Pro Max     | `CPU_AND_NE`    |      `SPLIT_EINSUM_V2`       |      10.4              |        2.55              |
| iPhone 14             | `CPU_AND_NE`    |      `SPLIT_EINSUM_V2`       |      8.6               |        2.57              |
| iPhone 14 Pro Max     | `CPU_AND_NE`    |      `SPLIT_EINSUM_V2`       |      7.9               |        2.69              |
| iPad Pro (M1)         | `CPU_AND_NE`    |      `SPLIT_EINSUM_V2`       |      11.2
阅读完整原文

商业机会分析 规则生成（AI 未配置）

综合评分 43.4 分。该项目在“个人可实施性”维度得 20 分，“付费可能性”维度得 40.0 分，差异化空间 70.0 分（评分依据见评分卡）。

将 ml-stable-diffusion 改造为垂直场景 SaaS

产品构想保留核心能力，针对某一类用户（如某行业团队）做托管版，收取月费。
目标用户有该需求的中小团队 / 独立站长
难度/周期较高 · 2~4 周（MVP）
收费模式订阅制（如 ¥29~99/月）
竞争风险需验证付费意愿；注意许可证合规
依据 数据支持的判断：许可证与关键词显示存在商用与付费场景

面向细分需求的二次开发产品

产品构想基于 ml-stable-diffusion 的核心能力，聚焦一个更窄的场景（如某平台、某行业）做差异化。
目标用户该细分场景用户
难度/周期中 · 2~6 周
收费模式买断制 / 订阅制 / 广告
竞争风险细分需求规模需验证
依据 AI 推测：基于项目主题标签的判断
以上为规则引擎基于仓库公开数据生成的参考结论，包含推测成分，不构成投资或创业承诺；配置 AI 后可获得更深入的分析。
报告会保存到 个人中心

竞品与相似项目 GitHub Search 真实检索

项目中文简介Stars语言
FurkanGozukara/Stable-Diffusion 中文介绍暂未生成
FLUX, Stable Diffusion, SDXL, SD3, LoRA, Fine Tuning, DreamB
 2,783 Jupyter Notebook
huggingface/swift-coreml-diffusers 中文介绍暂未生成
Swift app demonstrating Core ML Stable Diffusion
 2,748 Swift
VoltaML/voltaML-fast-stable-diffusion 中文介绍暂未生成
Beautiful and Easy to use Stable Diffusion WebUI
 997 Python
keijiro/UnityMLStableDiffusion 中文介绍暂未生成
Core ML Stable Diffusion on Unity
 606 C#
Animadversio/DiffusionFromScratch 中文介绍暂未生成
Rebuild the Stable Diffusion Model in a single python script
 229 Python
andrei-zgirvaci/expo-stable-diffusion 中文介绍暂未生成
Run Stable Diffusion using Core ML on iOS within your Expo &
 209 Swift
以上为通过 GitHub 官方 Search API 检索的相似项目，功能差异与优劣势需进一步人工确认，配置 AI 后可生成对比分析。

项目优势与风险

技术成熟度创建于 2022-11-16，最近推送 2026-09-11，发布过 7 个 Release
社区活跃Star 17,960 / Fork 1,076 / Issue 192（数据支持，可自行核实）
许可证MIT
主要风险上游项目方向可能变化；同赛道竞争者较多（见竞品表）；热度与需求不完全等价

安装与使用

快速开始（以仓库 README 为准）
git clone https://github.com/apple-aiml-research/ml-stable-diffusion.git
cd ml-stable-diffusion
# 请阅读仓库 README 获取确切安装步骤（依赖、配置、启动命令）
阅读原仓库文档
术语说明：Docker＝应用容器（把程序和依赖打包运行）；API Key＝调用外部服务的密钥；Git Clone＝把仓库代码下载到本地。常见错误：API Key 未配置 / 端口占用 / 数据库连接失败，多数项目在 README 的 Troubleshooting 章节有说明。