nuwa-skill
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Python
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项目能做什么
蒸馏任何人的思维方式、心智模型、决策启发式与表达风格的工具。
来源:AI 基于仓库事实生成
· 内容以仓库实际 README 为准
使用说明 查看原始 README 原仓库文档
中文使用说明暂未生成。下面保留原仓库 README 摘录,命令与配置均以原文为准。
原始 README 摘录(英文原文,节选前 3000 字符)
<div align="center">
# 女娲.skill
<p align="center">
<img src="assets/hero.gif" alt="女娲.skill 宣传动画" />
<br/>
<sub>动画由 huashu-motion 制作,女娲形象与每一种画风都由代码绘制</sub>
</p>
> *「你想蒸馏的下一个员工,何必是同事」*
[](LICENSE)
[](https://agentskills.io)
[](https://skills.sh)
[](#安装)
<br>
**女娲帮你蒸馏任何人的思维方式,让乔布斯、马斯克、芒格、费曼都给你打工。**
<sub>基于开放的 [Agent Skills 协议](https://agentskills.io),可在 Claude Code、Codex、Cursor、OpenClaw、Hermes Agent、CodeBuddy、Workbuddy、Gemini CLI、OpenCode、DeepSeek Harness 等 50+ 兼容 runtime 中运行。</sub>
<br>
[同事.skill](https://github.com/titanwings/colleague-skill) 证明了蒸馏一个人是可行的。<br>
那何必蒸馏同事?去蒸馏乔布斯、芒格、费曼、马斯克。<br>
只需输入一个名字,女娲自动完成调研、提炼、验证全流程。
[看效果](#效果示例) · [安装](#安装) · [它蒸馏了什么](#女娲蒸馏了什么) · [工作原理](#工作原理)
<br>
**其他语言 / Other Languages:**
[English](README_EN.md) · [日本語](README_JA.md) · [한국어](README_KO.md) · [Español](README_ES.md)
<br>
[](https://star-history.com/#alchaincyf/nuwa-skill&Date)
</div>
---
## 效果示例
```
用户 ❯ 我同时想做自媒体、写书、做独立开发,精力完全不够
Naval ❯ 你列了三个欲望。每个欲望都是你跟不快乐签的一份合同。
不是精力不够,是合同太多。
问你自己:哪一个做起来你会忘记时间?
那个就是你的特定知识所在。
不是三选一。是先一,再一,再一。
串行复利,不是并行内耗。
```
```
用户 ❯ 我们的SaaS产品获客成本太高了
马斯克 ❯ 先别想怎么降。先算物理极限。
获客的最小必要动作是什么?用户从知道你到付费,
信息传递的理论最短路径是什么?
现在你的实际路径是理论路径的几倍?
如果超过3倍,中间一定有可以砍掉的步骤。
不是优化漏斗,是质疑漏斗本身该不该存在。
```
再来一个大家更熟悉的。蒸馏乔布斯之后,问他「OpenAI和Anthropic谁的方向对」:
```
用户 ❯ OpenAI和Anthropic谁的方向是对的?
乔布斯 ❯ 你问错了。这不是一场关于方向的竞赛。
这是一场关于品味的竞赛。
OpenAI像1985年的微软。什么都做,什么都要赢。
这种策略能赢市场份额。Bill Gates就是这么赢的。
问题是——当你什么都做的时候,你不可能每件事都做到
insanely great。
Anthropic更像早期的Apple。聚焦。
Focus means saying no to a hundred good ideas.
但两家公司都犯了一个我绝对不会犯的错误——
他们不控制硬件。
最终赢的可能是同时控制芯片、模型和用户界面的人。
你知道现在谁在同时做这三件事吗?Apple.
```
这不是角色扮演。乔布斯用的是「聚焦即说不」和「端到端控制」心智模型,Naval用的是「欲望即合同」,马斯克用的是「渐近极限法」。**它们不是在复读名人语录,是在用名人的认知框架帮你分析。**
---
## 安装
女娲基于开放的 [Agent Skills](https://agentskills.io) 协议,可在任何 skills-compatible 的 AI agent runtime 中运行。
### 方式一:一行命令(推荐,跨 runtime)
打开你正在用的 agent(Claude Code、Codex、Cursor、OpenClaw、Hermes、CodeBuddy、Workbuddy、Gemini CLI、OpenCode 等),告诉它:
```
帮我安装这个 skill:https://github.com/alchaincyf/nuwa-skill
```
或者用通用 CLI 安装器([vercel-labs/skills](https://github.com/vercel-labs/skills),支持 55+ runtime):
```bash
npx skills add alchaincyf/nuwa-skill
```
它会自动识别你当前的 runtime 并把 skill 放到正确目录。需要指定时加 `-a claude-code` / `-a codex` / `
阅读完整原文
商业机会分析 AI 生成
精选专家心智模型 Skill 订阅式集市 (Skill Hub)
| 产品构想 | 基于本项目标准,针对特定行业大咖、资深架构师、投资人等公开发言及决策案例进行高质量蒸馏,打造即插即用、兼容 Claude Code/Cursor/OpenCode 的专属 Skill 商店。 |
| 核心功能 | 按角色/领域分类的已验证 Skill 检索与一键安装指令、版本更新推送、使用反馈与效果调优指引。 |
| 目标用户 | 需要前沿思维辅助的技术开发者、行业分析师、初创公司创始人。 |
| 难度/周期 | 低至中等 · 2 - 4 周 · 成本:极低(主要是内容整理与验证成本,少量 API 提炼费用) |
| 收费模式 | 会员制订阅(月费/年费)或高阶单个 Skill 独立买断付费。 |
| 竞争风险 | 涉及公众人物或名人的名誉权/版权争议;生成的 Skill 实际效果主观性强,易出现预期落差。 |
| 依据 | 已验证事实(项目与多种 Agent 工具生态高度关联,Star数高显示强市场关注度)+ AI推测 |
交互式个人/员工“思维提炼”云端微 SaaS
| 产品构想 | 构建可视化 Web 引导工具,允许用户上传自己的文章、代码 Review 记录、会议纪要或通过结构化访谈问答,自动调用本项目引擎生成私有化的 Agent Skill 文件包。 |
| 核心功能 | 多源语料接入(文档、GitHub/GitLab PR、Markdown笔记)、交互式心智反问蒸馏向导、多 Agent 规范导出(claude-skills, cursor rules 等)。 |
| 目标用户 | 希望将自身流程标准化的自由职业者、小微团队管理者、资深技术专家。 |
| 难度/周期 | 中等 · 4 - 8 周 · 成本:中等(基础服务器、LLM API 调用成本、前端开发) |
| 收费模式 | 免费额度 + 按次提炼收费(Token/文件包计费)或阶梯月费 SaaS。 |
| 竞争风险 | LLM 提炼容易流于表面 Prompt 模板化,导致用户复购意愿弱;涉及敏感个人和业务语料的隐私安全顾虑。 |
| 依据 | 数据支持的判断(项目本身无后端与数据库依赖,封装为在线工具门槛相对可控) |
企业骨干离职交接与核心经验“数字资产化”咨询交付
| 产品构想 | 面向中小企业提供高客单价的服务,在核心技术专家/业务骨干离职或晋升时,通过标准化流程提炼其决策链与工作流,交付专属企业私域 Agent Skill 套件。 |
| 核心功能 | 专家深度访谈工作坊、企业内部工作流与决策模板提取、适配企业内部 LLM/IDE 工具链的私有部署与接入培训。 |
| 目标用户 | 面临核心人员流动痛点的中小型科技公司、设计/咨询机构管理层。 |
| 难度/周期 | 高(重线下交付与沟通,对行业知识要求高) · 单项目 1 - 2 周 · 成本:低(主要为人力交付时间成本) |
| 收费模式 | 单次咨询交付费、长期维护及 Skill 调优服务费。 |
| 竞争风险 | 交付非标,依赖专家个人咨询能力,扩展性受限;企业对 AI 提取专家经验的实际落地效果抱有怀疑。 |
| 依据 | 尚需验证的假设 |
AI 基于仓库公开数据分析生成,含推测成分,不构成收益承诺。
报告会保存到 个人中心
竞品与相似项目 GitHub Search 真实检索
| 项目 | 中文简介 | Stars | 语言 |
|---|---|---|---|
| morluto/rea | 中文介绍暂未生成 Reverse engineer anything with agents, from app behavior dow |
449,422 | TypeScript |
| mattpocock/skills | 中文介绍暂未生成 Skills for Real Engineers. Straight from my .agents director |
320,679 | Shell |
| obra/superpowers | 中文介绍暂未生成 An agentic skills framework & software development methodolo |
315,607 | Shell |
| affaan-m/ECC | 中文介绍暂未生成 The agent harness performance optimization system. Skills, i |
300,669 | JavaScript |
| anthropics/skills | 中文介绍暂未生成 Public repository for Agent Skills |
192,070 | Python |
| DietrichGebert/ponytail | 中文介绍暂未生成 Makes your AI agent think like the laziest senior dev in the |
188,280 | JavaScript |
以上为通过 GitHub 官方 Search API 检索的相似项目,功能差异与优劣势需进一步人工确认,配置 AI 后可生成对比分析。
项目优势与风险
| 技术成熟度 | 创建于 ,最近推送 ,发布过 3 个 Release |
| 社区活跃 | Star 38,058 / Fork 0 / Issue 0(数据支持,可自行核实) |
| 许可证 | 未检测到(需人工确认) |
| 主要风险 | 上游项目方向可能变化;同赛道竞争者较多(见竞品表);热度与需求不完全等价 |
安装与使用
快速开始(以仓库 README 为准)
git clone https://github.com/alchaincyf/nuwa-skill.git cd nuwa-skill # 请阅读仓库 README 获取确切安装步骤(依赖、配置、启动命令)
术语说明:Docker=应用容器(把程序和依赖打包运行);API Key=调用外部服务的密钥;Git Clone=把仓库代码下载到本地。常见错误:API Key 未配置 / 端口占用 / 数据库连接失败,多数项目在 README 的 Troubleshooting 章节有说明。