登录 注册

AutoResearchClaw

去点 Star
AI 应用与 AI AgentAI 模型与开发框架开发者工具 autonomous-researchcitation-verificationllm-agentsmetaclawmulti-agent-debateopenclaw
14,858
Stars
1,712
Forks
58
Watchers
23
Open Issues
MIT
许可证
Python
语言
2026-03-15
创建时间
2026-08-19
最近更新

项目能做什么

全自主自演进科研工具,支持通过对话输入 Idea 并自动生成论文。
来源:基于仓库元数据 · 内容以仓库实际 README 为准

使用说明 查看原始 README 原仓库文档

中文使用说明暂未生成。下面保留原仓库 README 摘录,命令与配置均以原文为准。
原始 README 摘录(英文原文,节选前 3000 字符)
<p align="center">
  <img src="image/logo.png" width="700" alt="AutoResearchClaw Logo">
</p>

<h2 align="center"><b>Chat an Idea. Get a Paper. Autonomous, Collaborative & Self-Evolving.</b></h2>



<p align="center">
  <b><i><font size="5">Just chat with <a href="#openclaw-integration">OpenClaw</a>: "Research X" → done.</font></i></b>
</p>

<p align="center">
  📄 <b>Our paper is on arXiv — come read it!</b> <a href="https://arxiv.org/abs/2605.20025"><i>AutoResearchClaw: Self-Reinforcing Autonomous Research with Human-AI Collaboration</i></a>
</p>

<p align="center">
  <img src="image/framework_v2.png" width="100%" alt="AutoResearchClaw Framework">
</p>


<p align="center">
  <a href="https://arxiv.org/abs/2605.20025"><img src="https://img.shields.io/badge/arXiv-2605.20025-b31b1b?logo=arxiv&logoColor=white" alt="arXiv"></a>
  <a href="https://huggingface.co/datasets/AIMING-Lab-UNC/ARC-Bench"><img src="https://img.shields.io/badge/%F0%9F%A4%97%20Dataset-ARC--Bench-yellow" alt="ARC-Bench on Hugging Face"></a>
  <a href="LICENSE"><img src="https://img.shields.io/badge/License-MIT-yellow.svg" alt="MIT License"></a>
  <a href="https://python.org"><img src="https://img.shields.io/badge/Python-3.11%2B-3776AB?logo=python&logoColor=white" alt="Python 3.11+"></a>
  <a href="#testing"><img src="https://img.shields.io/badge/Tests-2699%20passed-brightgreen?logo=pytest&logoColor=white" alt="2699 Tests Passed"></a>
  <a href="https://github.com/aiming-lab/AutoResearchClaw"><img src="https://img.shields.io/badge/GitHub-AutoResearchClaw-181717?logo=github" alt="GitHub"></a>
  <a href="#openclaw-integration"><img src="https://img.shields.io/badge/OpenClaw-Compatible-ff4444?logo=data:image/svg+xml;base64,PHN2ZyB4bWxucz0iaHR0cDovL3d3dy53My5vcmcvMjAwMC9zdmciIHZpZXdCb3g9IjAgMCAyNCAyNCI+PHBhdGggZD0iTTEyIDJDNi40OCAyIDIgNi40OCAyIDEyczQuNDggMTAgMTAgMTAgMTAtNC40OCAxMC0xMFMxNy41MiAyIDEyIDJ6IiBmaWxsPSJ3aGl0ZSIvPjwvc3ZnPg==" alt="OpenClaw Compatible"></a>
  <a href="https://discord.gg/u4ksqW5P"><img src="https://img.shields.io/badge/Discord-Join%20Community-5865F2?logo=discord&logoColor=white" alt="Discord"></a>
</p>

<p align="center">
  <a href="docs/README_CN.md">🇨🇳 中文</a> ·
  <a href="docs/README_JA.md">🇯🇵 日本語</a> ·
  <a href="docs/README_KO.md">🇰🇷 한국어</a> ·
  <a href="docs/README_FR.md">🇫🇷 Français</a> ·
  <a href="docs/README_DE.md">🇩🇪 Deutsch</a> ·
  <a href="docs/README_ES.md">🇪🇸 Español</a> ·
  <a href="docs/README_PT.md">🇧🇷 Português</a> ·
  <a href="docs/README_RU.md">🇷🇺 Русский</a> ·
  <a href="docs/README_AR.md">🇸🇦 العربية</a>
</p>

<p align="center">
  <a href="docs/showcase/SHOWCASE.md">🏆 Paper Showcase</a> · <a href="docs/HITL_GUIDE.md">🧑‍✈️ Co-Pilot Guide</a> · <a href="docs/integration-guide.md">📖 Integration Guide</a> · <a href="https://discord.gg/u4ksqW5P">💬 Discord Community</a>
</p>

---

<table>
<tr>
<td width="18%">
<a href="docs/showcase/SHOWCASE.md"><img src="docs/showcase/thumbnails/paper_I_random_matrix-01.png" width="120" alt="Sample Paper"/></a>
<
阅读完整原文

商业机会分析 规则生成(AI 未配置)

综合评分 67.9 分。该项目在“个人可实施性”维度得 60 分,“付费可能性”维度得 64.0 分,差异化空间 100.0 分(评分依据见评分卡)。

将 AutoResearchClaw 改造为垂直场景 SaaS

产品构想保留核心能力,针对某一类用户(如某行业团队)做托管版,收取月费。
目标用户有该需求的中小团队 / 独立站长
难度/周期中 · 2~4 周(MVP)
收费模式订阅制(如 ¥29~99/月)
竞争风险需验证付费意愿;注意许可证合规
依据 数据支持的判断:许可证与关键词显示存在商用与付费场景

面向细分需求的二次开发产品

产品构想基于 AutoResearchClaw 的核心能力,聚焦一个更窄的场景(如某平台、某行业)做差异化。
目标用户该细分场景用户
难度/周期中 · 2~6 周
收费模式买断制 / 订阅制 / 广告
竞争风险细分需求规模需验证
依据 AI 推测:基于项目主题标签的判断

封装为在线小工具或 API 服务

产品构想把项目最常用的一个功能做成网页小工具,靠流量变现或按量计费。
目标用户搜索引擎带来的长尾用户
难度/周期低 · 1~3 周
收费模式免费引流 + 增值功能 / API 按量计费
竞争风险同质化竞争,需做好 SEO
依据 AI 推测:基于技术栈与部署特征的判断
以上为规则引擎基于仓库公开数据生成的参考结论,包含推测成分,不构成投资或创业承诺;配置 AI 后可获得更深入的分析。
报告会保存到 个人中心

竞品与相似项目 GitHub Search 真实检索

项目中文简介Stars语言
khoj-ai/khoj 中文介绍暂未生成
Your AI second brain. Self-hostable. Get answers from the we
38,101 Python
assafelovic/gpt-researcher 中文介绍暂未生成
An autonomous agent that conducts deep research on any data
30,621 Python
virattt/dexter 中文介绍暂未生成
An autonomous agent for deep financial research
27,813 TypeScript
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep 中文介绍暂未生成
ARIS ⚔️ (Auto-Research-In-Sleep) — Lightweight Markdown-only
18,985 Python
microsoft/AirSim 中文介绍暂未生成
Open source simulator for autonomous vehicles built on Unrea
18,605 C++
carla-simulator/carla 中文介绍暂未生成
Open-source simulator for autonomous driving research.
14,585 C++
以上为通过 GitHub 官方 Search API 检索的相似项目,功能差异与优劣势需进一步人工确认,配置 AI 后可生成对比分析。

项目优势与风险

技术成熟度创建于 2026-03-15,最近推送 2026-08-19,发布过 7 个 Release
社区活跃Star 14,858 / Fork 1,712 / Issue 23(数据支持,可自行核实)
许可证MIT
主要风险上游项目方向可能变化;同赛道竞争者较多(见竞品表);热度与需求不完全等价

安装与使用

快速开始(以仓库 README 为准)
git clone https://github.com/aiming-lab/AutoResearchClaw.git
cd AutoResearchClaw
# 请阅读仓库 README 获取确切安装步骤(依赖、配置、启动命令)
阅读原仓库文档
术语说明:Docker=应用容器(把程序和依赖打包运行);API Key=调用外部服务的密钥;Git Clone=把仓库代码下载到本地。常见错误:API Key 未配置 / 端口占用 / 数据库连接失败,多数项目在 README 的 Troubleshooting 章节有说明。