video-subtitle-remover
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85
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Open Issues
Apache-2.0
许可证
Python
语言
2023-10-25
创建时间
2026-06-30
最近更新
项目能做什么
基于 AI 本地去除图片和视频硬字幕及文本水印的工具,无损画质且无需第三方 API。
来源:AI 基于仓库事实生成
· 内容以仓库实际 README 为准
使用说明 查看原始 README 原仓库文档
中文使用说明暂未生成。下面保留原仓库 README 摘录,命令与配置均以原文为准。
原始 README 摘录(英文原文,节选前 3000 字符)
简体中文 | [English](README_en.md) <div align="center"> <img src="design/icon_1024.PNG" alt="VSR Logo" width="128" height="128"> </div> <div align="center"> <a href="https://trendshift.io/repositories/9120" target="_blank"><img src="https://trendshift.io/api/badge/repositories/9120" alt="YaoFANGUK%2Fvideo-subtitle-remover | Trendshift" style="width: 250px; height: 55px;" width="250" height="55"/></a> <a href="https://trendshift.io/repositories/9120?utm_source=trendshift-badge&utm_medium=badge&utm_campaign=badge-trendshift-9120" target="_blank" rel="noopener noreferrer"><img src="https://trendshift.io/api/badge/trendshift/repositories/9120/daily?language=Python" alt="YaoFANGUK%2Fvideo-subtitle-remover | Trendshift" width="250" height="55"/></a> </div> ## 项目简介    [](https://hub.docker.com/r/eritpchy/video-subtitle-remover) Video-subtitle-remover (VSR) 是一款基于AI技术,将视频中的硬字幕去除的软件。 主要实现了以下功能: - **无损分辨率**将视频中的硬字幕去除,生成去除字幕后的文件 - 通过超强AI算法模型,对去除字幕文本的区域进行填充(非相邻像素填充与马赛克去除) - 提取原视频字幕,可配合:[video-subtitle-extractor (VSE)](https://github.com/YaoFANGUK/video-subtitle-extractor) - 支持自定义字幕位置,仅去除定义位置中的字幕(传入位置) - 支持全视频自动去除所有文本(不传入位置) - 支持多选图片批量去除水印文本  **使用说明:** - 有使用问题请加群讨论,QQ群:210150985(已满)、806152575(已满)、816881808(已满)、295894827 - 直接下载压缩包解压运行,如果不能运行再按照下面的教程,尝试源码安装conda环境运行 **下载地址:**<a href="https://github.com/YaoFANGUK/video-subtitle-remover/releases">Release</a> **预构建包对比说明**: | 预构建包名 | Python | Paddle | Torch | 环境 | 支持的计算能力范围| |---------------|------------|--------------|--------------|-----------------------------|----------| | `vsr-windows-cpu.7z` | 3.12 | 3.0.0 | 2.7.0 | 通用 | 通用 | | `vsr-windows-directml.7z` | 3.12 | 3.0.0 | 2.4.1 | Windows 非Nvidia显卡 | 通用 | | `vsr-windows-nvidia-cuda-11.8.7z` | 3.12 | 3.0.0 | 2.7.0 | CUDA 11.8 | 3.5 – 8.9 | | `vsr-windows-nvidia-cuda-12.6.7z` | 3.12 | 3.0.0 | 2.7.0 | CUDA 12.6 | 5.0 – 8.9 | | `vsr-windows-nvidia-cuda-12.8.7z` | 3.12 | 3.0.0 | 2.7.0 | CUDA 12.8 | 5.0 – 9.0+ | > NVIDIA官方提供了各GPU型号的计算能力列表,您可以参考链接: [CUDA GPUs](https://developer.nvidia.com/cuda-gpus) 查看你的GPU适合哪个CUDA版本 **Docker版本:** ```shell # Nvidia 10 20 30系显卡 docker run -it --name vsr --gpus all eritpchy/video-subtitle-remover:1.4.0-cuda11.8 python backend/main.py -i test/test.mp4 -o test/test_no_sub.mp4 # Nvidia 40系显卡 docker run -it --name vsr --gpus all eritpchy/video-subtitle-remover:1.4.0-cuda12.6 python backend/main.py -i test/test.mp4 -o test/test_no_sub.mp4 # Nvidia 50系显卡 docker run -it --name vsr --gpus all eritpchy/video-subtitle-remover:1.4.0-cu阅读完整原文
商业机会分析 AI 生成
跨平台一键式桌面客户端(打包买断/订阅制)
| 产品构想 | 基于原项目的GUI与预构建能力,封装为UI更友好、集成自动升级和GPU环境检测的商业桌面软件(Windows/Mac)。 |
| 核心功能 | 一键静默安装运行环境、拖拽批量去字幕、框选实时预览修补效果、多模型切换(STTN/LaMa/ProPainter)、多语言支持。 |
| 目标用户 | 不具备Python/Docker配置能力的个人剪辑师、自媒体创作者。 |
| 难度/周期 | 中等 · 3-5周 · 成本:开发机器(带独显)、代码签名证书(约$200-$400/年)、官网建站与分发带宽。 |
| 收费模式 | 终身买断制(如$29-$59)或年度订阅制(如$19/年)。 |
| 竞争风险 | 开源项目已提供免费预构建7z包,需在UI易用性、安装傻瓜化与技术支持上拉开差距。 |
| 依据 | 已验证事实 |
云端视频去字幕/去水印 SaaS 与开放 API
| 产品构想 | 将 CLI 和 Docker 方案部署为云端服务,用户无需本地高端显卡,网页上传或通过 API 调用即可实现异步视频去水印并回调通知。 |
| 核心功能 | Web端拖拽上传与在线框选、排队异步渲染、多分辨率输出、RESTful API接入与Token计费系统。 |
| 目标用户 | 轻薄本用户、自动化视频矩阵运营团队、第三方剪辑工具开发者。 |
| 难度/周期 | 高 · 6-8周 · 成本:具备GPU的云服务器成本(前期较高)、对象存储与公网下行流量费用。 |
| 收费模式 | 按视频处理时长充值点卡(如$0.1/分钟)或月度会员配额制;API按调用时长计费。 |
| 竞争风险 | 视频文件体积大且重度依赖GPU算力,若单价和资源调度控制不当,服务器成本易倒挂。 |
| 依据 | 数据支持的判断 |
视频出海翻译与重字幕一体化工具箱
| 产品构想 | 结合关联项目 VSE(提取字幕)与 VSR(擦除字幕),打通「提取-翻译-擦除-烧录新字幕」的短视频一键汉化/出海闭环工作流。 |
| 核心功能 | OCR原字幕提取、LLM自动翻译、原硬字幕背景修复替换、新多语言硬字幕样式套用并一键重新合成。 |
| 目标用户 | TikTok/Reels/YouTube Shorts 搬运创作者、短剧出海团队、海外影视汉化组。 |
| 难度/周期 | 中等 · 4-6周 · 成本:翻译API成本(或接入用户自定义Key)、基础测试服务器。 |
| 收费模式 | 按处理视频个数订阅收费(SaaS)或高级插件式商业授权。 |
| 竞争风险 | 涉及短视频版权与平台搬运风控政策限制,需依赖下游用户的合规素材处理场景。 |
| 依据 | AI推测 |
AI 基于仓库公开数据分析生成,含推测成分,不构成收益承诺。
报告会保存到 个人中心
竞品与相似项目 GitHub Search 真实检索
| 项目 | 中文简介 | Stars | 语言 |
|---|---|---|---|
| morluto/rea | 中文介绍暂未生成 Reverse engineer anything with agents, from app behavior dow |
452,290 | TypeScript |
| openclaw/openclaw | 中文介绍暂未生成 The AI that really does things. Any OS. Any Platform. The lo |
394,353 | TypeScript |
| obra/superpowers | 中文介绍暂未生成 An agentic skills framework & software development methodolo |
316,183 | Shell |
| NousResearch/hermes-agent | 中文介绍暂未生成 The agent that grows with you |
262,687 | Python |
| n8n-io/n8n | 中文介绍暂未生成 Fair-code workflow automation platform with native AI capabi |
210,179 | TypeScript |
| firecrawl/firecrawl | 中文介绍暂未生成 Supercharge your AI agents with data from the web and beyond |
200,882 | TypeScript |
以上为通过 GitHub 官方 Search API 检索的相似项目,功能差异与优劣势需进一步人工确认,配置 AI 后可生成对比分析。
项目优势与风险
| 技术成熟度 | 创建于 2023-10-25,最近推送 2026-06-30,发布过 4 个 Release |
| 社区活跃 | Star 13,694 / Fork 1,704 / Issue 195(数据支持,可自行核实) |
| 许可证 | Apache-2.0 |
| 主要风险 | 上游项目方向可能变化;同赛道竞争者较多(见竞品表);热度与需求不完全等价 |
安装与使用
快速开始(以仓库 README 为准)
git clone https://github.com/YaoFANGUK/video-subtitle-remover.git cd video-subtitle-remover # 请阅读仓库 README 获取确切安装步骤(依赖、配置、启动命令)
术语说明:Docker=应用容器(把程序和依赖打包运行);API Key=调用外部服务的密钥;Git Clone=把仓库代码下载到本地。常见错误:API Key 未配置 / 端口占用 / 数据库连接失败,多数项目在 README 的 Troubleshooting 章节有说明。