gatus
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Open Issues
Apache-2.0
许可证
Go
语言
2019-09-04
创建时间
2026-11-10
最近更新
项目能做什么
面向开发者的自动化服务状态页工具，支持告警与事件管理。
来源：AI 基于仓库事实生成
· 内容以仓库实际 README 为准
使用说明 查看原始 README 原仓库文档
中文使用说明暂未生成。下面保留原仓库 README 摘录，命令与配置均以原文为准。
原始 README 摘录（英文原文，节选前 3000 字符）
[](https://gatus.io)
[](https://goreportcard.com/report/github.com/TwiN/gatus)
[](https://github.com/TwiN/gatus)
[](https://cloud.docker.com/repository/docker/twinproduction/gatus)
[](https://github.com/TwiN)
Gatus is a developer-oriented health dashboard that gives you the ability to monitor your services using HTTP, ICMP, TCP, and even DNS
queries as well as evaluate the result of said queries by using a list of conditions on values like the status code,
the response time, the certificate expiration, the body and many others. The icing on top is that each of these health
checks can be paired with alerting via Slack, Teams, PagerDuty, Discord, Twilio and many more.
I personally deploy it in my Kubernetes cluster and let it monitor the status of my
core applications: https://status.twin.sh/
_Looking for a managed solution? Check out [Gatus.io](https://gatus.io)._
<details>
<summary><b>Quick start</b></summary>
```console
docker run -p 8080:8080 --name gatus ghcr.io/twin/gatus:stable
```
You can also use Docker Hub if you prefer:
```console
docker run -p 8080:8080 --name gatus twinproduction/gatus:stable
```
For more details, see [Usage](#usage)
</details>
> ❤ Like this project? Please consider [sponsoring me](https://github.com/sponsors/TwiN).
Have any feedback or questions? [Create a discussion](https://github.com/TwiN/gatus/discussions/new).
## Table of Contents
- [Table of Contents](#table-of-contents)
- [Why Gatus?](#why-gatus)
- [Features](#features)
- [Usage](#usage)
- [Configuration](#configuration)
- [Endpoints](#endpoints)
- [External Endpoints](#external-endpoints)
- [Suites (ALPHA)](#suites-alpha)
- [Conditions](#conditions)
- [Placeholders](#placeholders)
- [Functions](#functions)
- [Web](#web)
- [UI](#ui)
- [Announcements](#announcements)
- [Storage](#storage)
- [Client configuration](#client-configuration)
- [Tunneling](#tunneling)
- [Alerting](#alerting)
- [Configuring AWS SES alerts](#configuring-aws-ses-alerts)
- [Configuring Bark alerts](#configuring-bark-alerts)
- [Configuring ClickUp alerts](#configuring-clickup-alerts)
- [Configuring Datadog alerts](#configuring-datadog-alerts)
- [Configuring Discord alerts](#configuring-discord-alerts)
- [Configuring Email alerts](#configuring-email-alerts)
- [Configuring Gitea alerts](#configuring-gitea-alerts)
- [Configuring GitHub alerts](#configuring-github-alerts)
- [Configuring GitLab alerts](#configuring-gitlab-alerts)
-
阅读完整原文
商业机会分析 AI 生成
全球多区域托管型状态页与监控 SaaS (Managed Gatus)
| 产品构想 | 基于 Gatus 核心构建云托管 SaaS，提供全球多机房探针测速、多租户管理和即开即用的高可用公开状态页。 |
| 核心功能 | 全球 10+ 节点分布式探针检测、自定义域名与 SSL、免运维托管、全渠道告警聚合（Slack/Discord/PagerDuty/Webhook）。 |
| 目标用户 | 没有精力维护探针机房的中小技术团队、独立开发者、SaaS 创业者。 |
| 难度/周期 | 中等 · 2 - 3 个月 · 成本：服务器/机房多节点网络成本（约 $100-$300/月）、域名与基础云服务。 |
| 收费模式 | 按监控端点数、检查频率和探针节点数收取月度/年度订阅费（如 $9-$49/月）。 |
| 竞争风险 | 面对 Instatus、Better Uptime、Uptime Kuma 等成熟竞品的直接竞争，获客成本较高。 |
| 依据 | 已验证事实 |
企业级安全与合规扩展套件 (Gatus Enterprise)
| 产品构想 | 针对自托管企业客户，开发外挂式闭源企业插件或专有发行版，补充企业级管理能力。 |
| 核心功能 | SAML/OIDC 单点登录集成、细粒度团队权限与角色控制（RBAC）、操作审计日志、企业级 SLA 技术支持。 |
| 目标用户 | 有数据合规要求、需在内网或专有云部署的中大型企业运维/技术安全团队。 |
| 难度/周期 | 中等 · 1.5 - 2 个月 · 成本：开发机器成本与测试环境成本（极低）。 |
| 收费模式 | 提供商业许可证售卖（年付 License 模式）及企业技术支持服务包。 |
| 竞争风险 | 自建状态页多属非核心系统，中大型企业采购流程漫长，决策链复杂。 |
| 依据 | AI推测 |
云原生故障自动化编排与响应套件 (Incident Workflow Extension)
| 产品构想 | 将 Gatus 与 Kubernetes 及云原生流水线结合，当检测到服务异常时自动触发回滚、重启或工单创建的自动化故障处理系统。 |
| 核心功能 | Webhook 自动化联动（执行自愈脚本/K8s 重启 Pod）、自动化事故工单生成、事后分析报告（Post-mortem）导出。 |
| 目标用户 | 中高级 DevOps、SRE 团队。 |
| 难度/周期 | 较高 · 3 个月以上 · 成本：多云/Kubernetes 联调测试环境与网络消耗。 |
| 收费模式 | 核心自动化编排模块收取按席位或按触发次数的用量费用。 |
| 竞争风险 | 自愈逻辑误触发可能导致生产事故，交付责任与安全风险高。 |
| 依据 | 尚需验证的假设 |
AI 基于仓库公开数据分析生成，含推测成分，不构成收益承诺。
报告会保存到 个人中心
竞品与相似项目 GitHub Search 真实检索
| 项目 | 中文简介 | Stars | 语言 |
|---|---|---|---|
| netdata/netdata | 中文介绍暂未生成 The fastest path to AI-powered full stack observability, eve |
81,351 | Go |
| grafana/grafana | 中文介绍暂未生成 The open and composable observability and data visualization |
77,817 | TypeScript |
| prometheus/prometheus | 中文介绍暂未生成 The Prometheus monitoring system and time series database. |
67,614 | Go |
| sansan0/TrendRadar | 中文介绍暂未生成 ⭐AI-driven public opinion & trend monitor with multi-platfor |
63,572 | Python |
| The-Vibe-Company/quivr | 中文介绍暂未生成 An open-source engine that turns continuous content streams |
39,646 | Go |
| dgtlmoon/changedetection.io | 中文介绍暂未生成 Best and simplest tool for website change detection, web pag |
35,720 | Python |
以上为通过 GitHub 官方 Search API 检索的相似项目，功能差异与优劣势需进一步人工确认，配置 AI 后可生成对比分析。
项目优势与风险
| 技术成熟度 | 创建于 2019-09-04，近 30 天仍在推送，发布过 100 个 Release |
| 社区活跃 | Star 12,732 / Fork 905 / Issue 442（数据支持，可自行核实） |
| 许可证 | Apache-2.0 |
| 主要风险 | 上游项目方向可能变化；同赛道竞争者较多（见竞品表）；热度与需求不完全等价 |
安装与使用
快速开始（以仓库 README 为准）
git clone https://github.com/TwiN/gatus.git cd gatus # 请阅读仓库 README 获取确切安装步骤（依赖、配置、启动命令）
术语说明：Docker＝应用容器（把程序和依赖打包运行）；API Key＝调用外部服务的密钥；Git Clone＝把仓库代码下载到本地。常见错误：API Key 未配置 / 端口占用 / 数据库连接失败，多数项目在 README 的 Troubleshooting 章节有说明。