登录 注册
AI 应用与 AI AgentAI 模型与开发框架教育与学习 botbot-frameworkbotkitbotschatbotchatbots
21,384
Stars
4,907
Forks
348
Watchers
160
Open Issues
Apache-2.0
许可证
Python
语言
2016-10-14
创建时间
2026-07-24
最近更新

项目能做什么

开源机器学习对话框架,支持 NLU 与对话管理,可接入 Slack 等平台构建聊天机器人与语音助手。
来源:AI 基于仓库事实生成 · 内容以仓库实际 README 为准

使用说明 查看原始 README 原仓库文档

中文使用说明暂未生成。下面保留原仓库 README 摘录,命令与配置均以原文为准。
原始 README 摘录(英文原文,节选前 3000 字符)
<h1 align="center">Rasa Open Source</h1>

<div align="center">

[![Join the Agent Engineering Community](https://img.shields.io/badge/Community-Join%20the%20Discussion-blueviolet)](https://info.rasa.com/community?utm_source=github&utm_medium=website&utm_campaign=)
[![Try Hello Rasa](https://img.shields.io/badge/Playground-Try%20Hello%20Rasa-ff69b4)](https://hello.rasa.ai/?utm_source=github&utm_medium=website&utm_campaign=)
[![PyPI version](https://badge.fury.io/py/rasa.svg)](https://badge.fury.io/py/rasa)
[![Supported Python Versions](https://img.shields.io/pypi/pyversions/rasa.svg)](https://pypi.python.org/pypi/rasa)
[![Build Status](https://github.com/RasaHQ/rasa/workflows/Continuous%20Integration/badge.svg)](https://github.com/RasaHQ/rasa/actions)
[![Documentation Status](https://img.shields.io/badge/docs-stable-brightgreen.svg)](https://rasa.com/docs)

</div>

<br />

<div align="center">
  <h3>🚧 <b>Note: Maintenance Mode</b> 🚧</h3>
  <p>
    Rasa Open Source is currently in maintenance mode. 
    <br />
    The future of building AI agents with Rasa is <b>Hello Rasa</b> and <b>CALM</b>.
  </p>
</div>

<hr />

## 🚀 The Future of Rasa: Hello Rasa

**Building reliable AI agents just got easier.**

[**Hello Rasa**](https://hello.rasa.ai/?utm_source=github&utm_medium=website&utm_campaign=) is our new interactive playground for prototyping AI agents. It combines LLM fluency with the reliability of business logic using our **CALM** (Conversational AI with Language Models) engine.

### Why switch to Hello Rasa?

* **No setup required:** Open the playground, pick a template (Banking, Telecom, Support), and start building in your browser.
* **No NLU training:** We have moved beyond intents. The LLM handles dialogue understanding while you define the business flows.
* **Built-in copilot:** A specialized AI assistant helps you generate code, debug flows, and expand your agent instantly.
* **Production ready:** Hello Rasa is not just a toy. Export your agent to the Rasa Platform when you are ready to scale.

### Core concepts

* **CALM:** Combines LLM flexibility with strict business logic. The LLM understands the user; the code enforces the rules.
* **Flows:** Describe logical steps (e.g., collect money, transfer funds) rather than rigid dialogue trees.
* **Inspector:** See real-time decision-making. No black boxes.

👉 **[Start building for free at Hello Rasa](https://hello.rasa.ai/?utm_source=github&utm_medium=website&utm_campaign=)**

---

## 🧠 Join the Agent Engineering Community

We are building a home for people shipping real-world AI agents. 

Agent Engineering is evolving faster than any single framework. This is a vendor-neutral space to discuss architectures, memory, orchestration, and safety with builders across the industry.

### What you get:
* **Network:** Meet engineers building production agents
* **Learn:** Discuss practical patterns, not just theory
* **Access:** Direct influence on the Hello Rasa roadmap and early access to features

|
阅读完整原文

商业机会分析 AI 生成

Rasa NLU 数据集自动扩充与意图冲突检测工具

产品构想针对Rasa开发者训练数据准备繁琐的痛点,构建利用LLM自动合成多轮对话样本、检测意图交叠与实体标注冲突的开发者提效SaaS/CLI。
核心功能意图语义相似度与冲突扫描、基于LLM的训练语句自动泛化扩充、Rasa YAML格式语法与实体边界自动校验、CI/CD评测报告生成。
目标用户Rasa对话机器人开发团队、外包定制服务商。
难度/周期中等 · 4-6周 · 成本:低(LLM API调用费及轻量Web托管,月均<$100)
收费模式按测试流水线调用次数订阅(SaaS模式)或企业内网私有部署买断。
竞争风险Rasa配置规范随版本迭代变动频繁;纯Prompt生成的样本多样性可能引入噪声。
依据 数据支持的判断

Rasa + 本地开源大模型(Hybrid Agent)企业私有化交付套件

产品构想结合Rasa的严格状态机流程控制与本地开源模型(如Llama/Qwen)的问答兜底能力,提供一套完全离线、开箱即用的企业级混合对话方案模板与实施服务。
核心功能Rasa与vLLM/Ollama无缝联动插件、确定性业务Flow模板、敏感词拦截与审计日志模块、一键容器化高可用部署脚本。
目标用户政企、金融、军工及对数据外发极度敏感的中大型企业IT部门。
难度/周期高 · 8-12周 · 成本:中等(需本地GPU测试环境及适配多模型算力)
收费模式解决方案授权费 + 定制实施交付服务费 + 年度技术支持合同。
竞争风险ToB交付周期长、定制化需求繁琐,难以实现纯标准化产品规模化扩张。
依据 已验证事实

轻量级 Rasa 会话分析与异常路径挖掘插件

产品构想针对自建Rasa开源版缺乏易用运营看板的问题,提供挂载在 Tracker Store / Action Server 上的分析插件,可视化还原用户多轮会话流失节点。
核心功能会话路径漏斗分析、未命中意图文本向量聚类、掉线与死循环自动报警、高频流失节点反哺标注流。
目标用户对话系统产品经理、AI客服运营人员。
难度/周期中等 · 5-7周 · 成本:低(数据库及轻量分析后台,月均<$50)
收费模式按活跃Tracker规模梯度月费,或提供单实例买断License。
竞争风险Rasa官方商业版(Rasa Pro/Platform)具备类似运营分析功能,面临官方降维竞争挤压。
依据 AI推测
AI 基于仓库公开数据分析生成,含推测成分,不构成收益承诺。
报告会保存到 个人中心

竞品与相似项目 GitHub Search 真实检索

项目中文简介Stars语言
stablyai/orca 中文介绍暂未生成
Orca lets you run a fleet of coding agents (e.g. Claude Code
121,270 TypeScript
freqtrade/freqtrade 中文介绍暂未生成
Free, open source crypto trading bot
56,742 Python
AstrBotDevs/AstrBot 中文介绍暂未生成
AI Agent Assistant & development framework that integrates l
46,617 Python
ccxt/ccxt 中文介绍暂未生成
A unified trading API with more than 100 crypto exchanges an
44,852 Python
CloakHQ/CloakBrowser 中文介绍暂未生成
Stealth Chromium that passes every bot detection test. Drop-
32,820 Python
Zackriya-Solutions/meetily 中文介绍暂未生成
Privacy-first AI meeting note taker for Windows and macOS. F
32,593 Rust
以上为通过 GitHub 官方 Search API 检索的相似项目,功能差异与优劣势需进一步人工确认,配置 AI 后可生成对比分析。

项目优势与风险

技术成熟度创建于 2016-10-14,最近推送 2026-07-24,发布过 100 个 Release
社区活跃Star 21,384 / Fork 4,907 / Issue 160(数据支持,可自行核实)
许可证Apache-2.0
主要风险上游项目方向可能变化;同赛道竞争者较多(见竞品表);热度与需求不完全等价

安装与使用

快速开始(以仓库 README 为准)
git clone https://github.com/RasaHQ/rasa.git
cd rasa
# 请阅读仓库 README 获取确切安装步骤(依赖、配置、启动命令)
阅读原仓库文档
术语说明:Docker=应用容器(把程序和依赖打包运行);API Key=调用外部服务的密钥;Git Clone=把仓库代码下载到本地。常见错误:API Key 未配置 / 端口占用 / 数据库连接失败,多数项目在 README 的 Troubleshooting 章节有说明。