shannon
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TypeScript
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项目能做什么
针对 Web 应用与 API 的 AI 渗透测试工具,可分析源码、识别攻击路径并在上线前实际利用验证漏洞。
来源:基于仓库元数据
· 内容以仓库实际 README 为准
使用说明 查看原始 README 原仓库文档
中文使用说明暂未生成。下面保留原仓库 README 摘录,命令与配置均以原文为准。
原始 README 摘录(英文原文,节选前 3000 字符)
> [!NOTE] > **[php2shell upgrade verification](docs/exp-php2shell.md):** confirm your PHP apps are patched against the php2shell RCE chain with the experimental `--exp-php2shell` probe. See the [test results](docs/exp-php2shell-testing.md). <div align="center"> <picture> <source media="(prefers-color-scheme: dark)" srcset="./assets/github-banner-dark.png"> <source media="(prefers-color-scheme: light)" srcset="./assets/github-banner-light.png"> <img src="./assets/github-banner-light.png" alt="Shannon, AI Pentester for Web Apps and APIs, by Keygraph" width="100%"> </picture> <a href="https://trendshift.io/repositories/15604" target="_blank"><img src="https://trendshift.io/api/badge/repositories/15604" alt="KeygraphHQ%2Fshannon | Trendshift" style="width: 250px; height: 55px;" width="250" height="55"/></a> ### Shannon is an autonomous, AI pentester for web applications and APIs. It analyzes your source code, identifies attack paths, and executes real exploits to prove vulnerabilities before they reach production. **No exploit, no report.** **This repository is Shannon: the full open-source agent, run locally from your command line.** <p><strong>Launch Shannon</strong></p> ```bash npx @keygraph/shannon@latest ``` <sub>The interactive launcher will guide you through setup and your first pentest.</sub> --- <a href="https://discord.gg/9ZqQPuhJB7"><picture><source media="(prefers-color-scheme: dark)" srcset="./assets/discord_button_dark.png"><source media="(prefers-color-scheme: light)" srcset="./assets/discord_button_light.png"><img src="./assets/discord_button_light.png" height="40" alt="Join Discord"></picture></a> <a href="https://keygraph.io/"><picture><source media="(prefers-color-scheme: dark)" srcset="./assets/keygraph_button_dark.png"><source media="(prefers-color-scheme: light)" srcset="./assets/keygraph_button_light.png"><img src="./assets/keygraph_button_light.png" height="40" alt="Visit Keygraph.io"></picture></a> --- </div> > [!TIP] > **AI agents and LLMs:** start with [llms.txt](llms.txt) for a concise map of this repository, or use [llms-full.txt](llms-full.txt) for the README and docs combined into one file. ## Table of Contents - [Table of Contents](#table-of-contents) - [What is Shannon?](#what-is-shannon) - [Why Shannon Exists](#why-shannon-exists) - [Why "Shannon"?](#why-shannon) - [Not a replacement for human pentesters](#not-a-replacement-for-human-pentesters) - [Shannon in Action](#shannon-in-action) - [Quick Start](#quick-start) - [Prerequisites](#prerequisites) - [Run Shannon](#run-shannon) - [Key Capabilities](#key-capabilities) - [CI/CD Integrations](#cicd-integrations) - [GitHub Actions](#github-actions) - [Editions](#editions) - [Architecture](#architecture) - [Documentation](#documentation) - [Safety, Scope, and Limitations](#safety-scope-and-limitations) - [License](#license) - [Acknowledgements](#acknowledgements) - [About Keygraph](#about-keygraph) - [Commu阅读完整原文
商业机会分析 规则生成(AI 未配置)
综合评分 46.8 分。该项目在“个人可实施性”维度得 57 分,“付费可能性”维度得 32.0 分,差异化空间 40.0 分(评分依据见评分卡)。
面向细分需求的二次开发产品
| 产品构想 | 基于 shannon 的核心能力,聚焦一个更窄的场景(如某平台、某行业)做差异化。 |
| 目标用户 | 该细分场景用户 |
| 难度/周期 | 中 · 2~6 周 |
| 收费模式 | 买断制 / 订阅制 / 广告 |
| 竞争风险 | 细分需求规模需验证 |
| 依据 | AI 推测:基于项目主题标签的判断 |
封装为在线小工具或 API 服务
| 产品构想 | 把项目最常用的一个功能做成网页小工具,靠流量变现或按量计费。 |
| 目标用户 | 搜索引擎带来的长尾用户 |
| 难度/周期 | 低 · 1~3 周 |
| 收费模式 | 免费引流 + 增值功能 / API 按量计费 |
| 竞争风险 | 同质化竞争,需做好 SEO |
| 依据 | AI 推测:基于技术栈与部署特征的判断 |
以上为规则引擎基于仓库公开数据生成的参考结论,包含推测成分,不构成投资或创业承诺;配置 AI 后可获得更深入的分析。
报告会保存到 个人中心
竞品与相似项目 GitHub Search 真实检索
| 项目 | 中文简介 | Stars | 语言 |
|---|---|---|---|
| Dujltqzv/Some-Many-Books | 中文介绍暂未生成 个人收藏书籍列表 |
25,937 | - |
| Kocoro-lab/Shannon | 中文介绍暂未生成 A production-oriented multi-agent orchestration framework. |
2,324 | Go |
| stoneatom/stonedb | 中文介绍暂未生成 https://github.com/Shannon-Data/ShannonBase |
884 | C++ |
| Dicklesworthstone/fast_vector_similarity | 中文介绍暂未生成 High-performance vector similarity library in Rust with Pyth |
430 | Rust |
| Kocoro-lab/Kocoro | 中文介绍暂未生成 A Mac-native AI agent with memory, local computer access, br |
415 | Go |
| kleiton0x00/Shelltropy | 中文介绍暂未生成 A technique of hiding malicious shellcode via Shannon encodi |
269 | Assembly |
以上为通过 GitHub 官方 Search API 检索的相似项目,功能差异与优劣势需进一步人工确认,配置 AI 后可生成对比分析。
项目优势与风险
| 技术成熟度 | 创建于 ,最近推送 ,发布过 29 个 Release |
| 社区活跃 | Star 51,735 / Fork 0 / Issue 0(数据支持,可自行核实) |
| 许可证 | 未检测到(需人工确认) |
| 主要风险 | 上游项目方向可能变化;同赛道竞争者较多(见竞品表);热度与需求不完全等价 |
安装与使用
快速开始(以仓库 README 为准)
git clone https://github.com/KeygraphHQ/shannon.git cd shannon # 请阅读仓库 README 获取确切安装步骤(依赖、配置、启动命令)
术语说明:Docker=应用容器(把程序和依赖打包运行);API Key=调用外部服务的密钥;Git Clone=把仓库代码下载到本地。常见错误:API Key 未配置 / 端口占用 / 数据库连接失败,多数项目在 README 的 Troubleshooting 章节有说明。