Supervisor-Skills

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# Supervisor-Skills: 将博导十年科研经验，炼化为你的 AI 副导师。

[English](README.en.md) · 中文

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  <a href="https://github.com/HKUSTDial/Supervisor-Skills/stargazers"><img src="https://img.shields.io/github/stars/HKUSTDial/Supervisor-Skills?style=flat-square&logo=github" alt="GitHub stars"></a>
  <a href="https://github.com/HKUSTDial/Supervisor-Skills/network/members"><img src="https://img.shields.io/github/forks/HKUSTDial/Supervisor-Skills?style=flat-square&logo=github" alt="GitHub forks"></a>
  <a href="LICENSE"><img src="https://img.shields.io/badge/license-CC%20BY--NC--SA%204.0-lightgrey?style=flat-square" alt="License"></a>
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## 📰 News

> - **[2026-11-05]** 🎓 Supervisor 系列续作 **[Ducktor](https://github.com/yinwu01/Ducktor)** 与 **[DeepSeek-Ducktor](https://github.com/yinwu01/DeepSeek-Ducktor)** 正式发布！🚀 在 vibe research 的浪潮下，Agent 替你推进研究，Ducktor 把每一步背后的科研判断讲给你，补全研究者的知识闭环 🔁，让 Agent 与你一起学习、协同进化 🌱。
> - **[2026-09-21]** 🤝 Supervisor-Skills 与**百度**达成合作，作为专家深度嵌入**库库AI**平台，以「[**计算机科研专家 骆教授**](https://kuku.baidu.com/#/workbench/expert)」的形象呈现。
> - **[2026-07-15]** 🤝 团队与**豆包**达成合作，Supervisor-Skills 正式作为**豆包·办公模式**的核心科研技能完成部署，驱动「**科研评估**」与「**学术创作**」两大官方能力，将本项目沉淀的科研方法论带给亿级用户。
> - **[2026-07-10]** 🚀 **v2.1**：新增 `paper-writer`（证据门控的论文正文写作）、`paper-polish`（忠于原意的语言润色）、`deep-research`（综述级文献调研）三个技能；`intro-drafter` 升级为正文输出；评估与评审技能引入学科范式路由。详见 [CHANGELOG](CHANGELOG.md)。
> - **[2026-07-03]** 🎤 受邀在 **2026 中国智能体大会** Skill 会场进行分享。
> - **[2026-07-03]** 🧩 新增 `drawio-reconstruction` 技能：参考图一键重建为可编辑 Draw.io。
> - **[2026-05-21]** ⭐ GitHub Star 突破 **1,000**（发布第 32 天）。
> - **[2026-04-19]** 🎉 项目发布：七个锚点技能覆盖论文全生命周期，配套 handbook 系统课程。

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## 为什么做这个项目？

大家好，我是[骆昱宇](https://luoyuyu.vip/)，香港科技大学（广州）的助理教授。从自己读博到指导学生，我反复看到一个场景：许多才华横溢的研究生，在踏入科研大门时，常常被相似的困境所困扰：

*   **理论与实践脱节**：读了再多"科研指南"，面对自己的课题时，依旧不知如何下笔。
*   **指导资源稀缺**：导师日程繁忙，无法对你萌生的每一个想法进行及时、细致的评估。
*   **投稿前的迷茫**：论文写完，却不确定逻辑是否严密、图表是否符合顶会审美、行文是否暗含"低级错误"。
*   **AI时代的"能力鸿沟"**：大模型很强大，但若缺乏判断力与学术品味，AI也只是"高级玩具"。**卓越的科研成果，无法仅靠“万能 Prompt”催生。**

这些挑战，共同构成了科研的 **"最后一公里问题" (The Last-Mile Problem)**。它不仅是方法论的缺失，更是经验、品味与判断力的综合考验。

为此，我发起了 Supervisor-Skills 项目。我们将过去十年在数据科学与人工智能顶级会议（如 SIGMOD, VLDB, ICML, NeurIPS）中积累的发表、审稿经验与学术直觉，进行"蒸馏"与"锻造"，最终封装成一套结构化的、可被大语言模型（如 Claude, GPT-4）精确执行的 **AI技能 (AI Skills)**。 我们的愿景很简单：**将资深科研者的隐性知识，转化为人人可用的 AI 工具，让 AI 成为你真正的、全天候在线的科研副导师**

这个项目仍处在早期阶段，我们正努力将自己能力范围内的认知与见解毫无保留地呈现出来，希望能为初入科研领域的探索者提供一份实用的操作指南。我们更热切地期待，能与各位同行者一起，共同建设、完善这个知识库，让科研之路不再孤单。如果你觉得这个项目对你有帮助，请点亮右上角的⭐️Star⭐️！谢谢！

## 社区与交流

**微信交流群**

群已超过 200 人，无法通过二维码直接入群。请扫码添加管理员微信 `xyp619`，备注 **"Supervisor-Skills + 姓名"**，由管理员邀请入群。

您也可以关注 **数据智能与分析实验室 DIAL 官方公众号** 与 **蟹哥聊科研**，获取科研资讯、论文写作经验、AI 前沿动态与科研工具分享。

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