NextChat (跨平台AI聊天客户端)
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489
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865
Open Issues
MIT
许可证
TypeScript
语言
2023-03-10
创建时间
2026-10-20
最近更新
项目能做什么
零配置 AI 聊天助手,支持 GPT-5、Claude 4、DeepSeek 等百余款模型,支持 Web、iOS 及 macOS。
来源:AI 基于仓库事实生成
· 内容以仓库实际 README 为准
使用说明 查看原始 README 原仓库文档
{
"project_name": "ChatGPTNextWeb/NextChat",
"content": "## 项目简介\n\nNextChat 是一款轻量、快速的跨平台 AI 助手客户端,支持 Claude、DeepSeek、GPT-4 和 Gemini Pro 等主流模型。项目提供零配置的体验,支持 Web(PWA)、iOS、macOS、Android、Linux 以及 Windows 多个平台。\n\n## 核心功能\n\n- **一键极速部署**:支持在 Vercel 等平台一分钟内完成免费部署。\n- **轻量客户端**:提供适用于 Linux / Windows / macOS 的桌面客户端,体积仅约 5MB。\n- **兼容本地大模型**:完全兼容自行部署的 LLM,推荐搭配 RWKV-Runner 或 LocalAI 使用。\n- **隐私优先**:所有数据均保存在浏览器本地。\n- **丰富的 Markdown 支持**:支持 LaTeX 公式、Mermaid 图表、代码高亮等。\n- **体验优化**:首屏加载极快(约 100kb),支持流式响应;适配响应式布局,提供暗色模式与 PWA 支持。\n- **面具/提示词模板**:内置来自中文及英文社区的精选提示词(awesome-chatgpt-prompts-zh / awesome-chatgpt-prompts),支持创建、分享和调试自定义面具工具。\n- **MCP 协议支持**:支持 Model Context Protocol(MCP)生态,拥有 MCP Market。\n- **企业版定制**:提供品牌定制、统一资源集成、权限管理、内部知识库集成、安全审计合规及企业私有化部署方案。\n\n## 适合谁用\n\n- 需要跨平台(桌面/移动端/网页端)快速接入 Claude、GPT-4、DeepSeek 等大模型的个人开发者与终端用户。\n- 希望保护聊天隐私、将对话记录保存在本地的用户。\n- 拥有自建本地大模型(如通过 LocalAI、RWKV-Runner 运行)并需要前端界面的开发者。\n- 需要品牌定制、知识库整合与私有化部署的企业团队。\n\n## 安装步骤\n\n根据 README 说明,提供以下安装与使用方式:\n\n1. **云端一键部署**:\n - 点击官方提供的部署按钮,支持一键部署到 Zeabur、Vercel、Gitpod 或 OpenDeploy。\n2. **桌面端下载使用**:\n - 直接访问 Releases 页面下载 Windows、macOS 或 Linux 安装包:`https://github.com/Yidadaa/ChatGPT-Next-Web/releases`\n3. **移动端安装**:\n - iOS 用户可直接前往 App Store 搜索安装 NextChat AI,其 iOS 源码即将开源。\n4. **源码编译安装**:\n - 此部分原文未详细列出终端命令步骤,请查看原仓库。\n\n## 配置说明\n\n- **一键部署环境变量(以 Vercel 部署为例)**:\n - `OPENAI_API_KEY`:OpenAI API 密钥。\n - `CODE`:访问控制密码(用于保护部署的站点不被未经授权访问)。\n- **MCP 功能配置**:\n - 若需要启用 MCP 功能,需在构建前设置环境变量:\n ```bash\n ENABLE_MCP=true\n ```\n*(注:其他详细环境变量配置原文未列出,请查看原仓库。)*\n\n## 常见问题\n\n此部分原文未说明,请查看原仓库。"
}
原始 README 摘录(英文原文,节选前 3000 字符)
<div align="center"> <a href='https://nextchat.club'> <img src="https://github.com/user-attachments/assets/83bdcc07-ae5e-4954-a53a-ac151ba6ccf3" width="1000" alt="icon"/> </a> <h1 align="center">NextChat</h1> English / [简体中文](./README_CN.md) <a href="https://trendshift.io/repositories/5973" target="_blank"><img src="https://trendshift.io/api/badge/repositories/5973" alt="ChatGPTNextWeb%2FChatGPT-Next-Web | Trendshift" style="width: 250px; height: 55px;" width="250" height="55"/></a> ✨ Light and Fast AI Assistant,with Claude, DeepSeek, GPT4 & Gemini Pro support. [![Saas][Saas-image]][saas-url] [![Web][Web-image]][web-url] [![Windows][Windows-image]][download-url] [![MacOS][MacOS-image]][download-url] [![Linux][Linux-image]][download-url] [NextChatAI](https://nextchat.club?utm_source=readme) / [iOS APP](https://apps.apple.com/us/app/nextchat-ai/id6743085599) / [Web App Demo](https://app.nextchat.club) / [Desktop App](https://github.com/Yidadaa/ChatGPT-Next-Web/releases) / [Enterprise Edition](#enterprise-edition) [saas-url]: https://nextchat.club?utm_source=readme [saas-image]: https://img.shields.io/badge/NextChat-Saas-green?logo=microsoftedge [web-url]: https://app.nextchat.club/ [download-url]: https://github.com/Yidadaa/ChatGPT-Next-Web/releases [Web-image]: https://img.shields.io/badge/Web-PWA-orange?logo=microsoftedge [Windows-image]: https://img.shields.io/badge/-Windows-blue?logo=windows [MacOS-image]: https://img.shields.io/badge/-MacOS-black?logo=apple [Linux-image]: https://img.shields.io/badge/-Linux-333?logo=ubuntu [<img src="https://zeabur.com/button.svg" alt="Deploy on Zeabur" height="30">](https://zeabur.com/templates/ZBUEFA) [<img src="https://vercel.com/button" alt="Deploy on Vercel" height="30">](https://vercel.com/new/clone?repository-url=https%3A%2F%2Fgithub.com%2FChatGPTNextWeb%2FChatGPT-Next-Web&env=OPENAI_API_KEY&env=CODE&project-name=nextchat&repository-name=NextChat) [<img src="https://gitpod.io/button/open-in-gitpod.svg" alt="Open in Gitpod" height="30">](https://gitpod.io/#https://github.com/ChatGPTNextWeb/NextChat) [<img src="https://oss.opendeploy.dev/static/deploy-with-your-agent.svg" alt="Deploy with your agent" height="30">](https://opendeploy.dev/github/ChatGPTNextWeb/NextChat) [<img src="https://github.com/user-attachments/assets/903482d4-3e87-4134-9af1-f2588fa90659" height="50" width="" >](https://monica.im/?utm=nxcrp) </div> ## ❤️ Sponsor AI API <a href='https://302.ai/'> <img src="https://github.com/user-attachments/assets/a03edf82-2031-4f23-bdb8-bfc0bfd168a4" width="100%" alt="icon"/> </a> [302.AI](https://302.ai/) is a pay-as-you-go AI application platform that offers the most comprehensive AI APIs and online applications available. ## 🥳 Cheer for NextChat iOS Version Online! > [👉 Click Here to Install Now](https://apps.apple.com/us/app/nextchat-ai/id6743085599) > [❤️ Source Code Coming Soon](https://github.com/ChatGPTNextWeb/NextChat-iOS) 、模型API预充值成本、支付通道手续费。 |
| 收费模式 | Token按量充值、高级功能月度/年度订阅会员制。 |
| 竞争风险 | 官方已在推此模式竞争激烈;多模型API渠道稳定性和合规审查风险。 |
| 依据 | 已验证事实 |
中小团队私有化AI工作台与安全网关交付
| 产品构想 | 依托MIT协议为中小企业提供增强版NextChat部署方案,加入SSO登录、敏感词过滤、成本配额管理与内部知识库对接。 |
| 核心功能 | 企业统一SSO认证、部门Token预算分配与数据审计、RAG私有知识库挂载、一键私有化部署脚本。 |
| 目标用户 | 重视数据隐私但无力自研界面的中小企业、外包团队、咨询机构。 |
| 难度/周期 | 中等 · 1-2个月 · 成本:开发环境与测试服务器(<$50/月)。 |
| 收费模式 | 企业部署实施费(单次收取)、年度升级维护服务费。 |
| 竞争风险 | B端获客周期较长,企业需求容易发散导致定制化过重。 |
| 依据 | 数据支持的判断 |
本地离线模型专属跨平台生产力桌面版
| 产品构想 | 针对隐私敏感群体,深度优化Ollama与本地GPU模型连接,打包专有桌面端应用并售卖增强型生产力插件。 |
| 核心功能 | 极简本地模型一键安装连接、本地文档对话、代码增强工具箱、暗黑极简UI与快捷键增强。 |
| 目标用户 | 本地大模型玩家、高保密要求的创作者与程序员。 |
| 难度/周期 | 低 · 2-3周 · 成本:代码签名证书费用(约$100-300/年)。 |
| 收费模式 | 桌面端买断制许可授权(如$19-39买断)、专业插件内购。 |
| 竞争风险 | 开源基础版功能已较丰富,需验证用户是否愿意为纯本地增强功能付费。 |
| 依据 | 尚需验证的假设 |
AI 基于仓库公开数据分析生成,含推测成分,不构成收益承诺。
报告会保存到 个人中心
竞品与相似项目 GitHub Search 真实检索
| 项目 | 中文简介 | Stars | 语言 |
|---|---|---|---|
| drPod/CalClaude | 中文介绍暂未生成 | 0 | Swift |
| boudy25/Next.js-Veille-Technologique | 包含嵌套布局、并行路由等清晰示例的 Next.js 15 路由学习指南。 | 0 | - |
以上为通过 GitHub 官方 Search API 检索的相似项目,功能差异与优劣势需进一步人工确认,配置 AI 后可生成对比分析。
项目优势与风险
| 技术成熟度 | 创建于 2023-03-10,近 30 天仍在推送,发布过 77 个 Release |
| 社区活跃 | Star 88,946 / Fork 58,550 / Issue 865(数据支持,可自行核实) |
| 许可证 | MIT |
| 主要风险 | 上游项目方向可能变化;同赛道竞争者较多(见竞品表);热度与需求不完全等价 |
安装与使用
快速开始(以仓库 README 为准)
git clone https://github.com/ChatGPTNextWeb/NextChat.git cd NextChat # 请阅读仓库 README 获取确切安装步骤(依赖、配置、启动命令)
术语说明:Docker=应用容器(把程序和依赖打包运行);API Key=调用外部服务的密钥;Git Clone=把仓库代码下载到本地。常见错误:API Key 未配置 / 端口占用 / 数据库连接失败,多数项目在 README 的 Troubleshooting 章节有说明。