项目分类

托盘菜单栏工具，聚合管理各 Agent 模型，支持在 DeepSeek、Kimi 等间无缝切换。

基于 PyTorch 的前沿扩散模型库，支持图像、视频和音频生成。

面向开发者及其 AI Agent 的安全云端开发环境。

开源 AI 引擎，可在各类硬件上运行 LLM、视觉及语音等模型，无需 GPU。

〔中文简介暂未生成〕 Dicer auto-sharder: Infrastructure for building sharded services

仅需 5 秒即可克隆声音，并实时生成任意语音。

专注于提升分布式训练与推理效率的深度学习优化库。

致力于让大模型训练与部署更便宜、更快速、更易用的 AI 系统。

简单且快速的检索增强生成（RAG）框架，入选 EMNLP 2025。

面向无向量、基于推理的 RAG 打造的文档索引工具。

无需重新训练的语言模型修改工具，可移除审查限制、抑制无效垃圾内容及谄媚行为。

PyTorch 图像骨干网络合集，包含各类主流模型、预训练权重及训练推理脚本。

基于知识图谱的模块化检索增强生成（RAG）系统。

无需修改代码，即可在单卡或上万张 GPU 上预训练及微调任意规模的 AI 模型。

开箱即用的拖拽上传库，支持图片实时预览与美观的进度条显示。

Megaparsec 是一个工业级的 Haskell 单子解析器组合子库，旨在兼顾解析速度、灵活性与高质量的错误提示。 核心功能包括： 1. **灵活的 Monad 栈构建**：基于 `MonadParsec`，支持结合各类 Monad 变换器定制状态与回溯行为； 2. **丰富的错误处理**：支持自定义解析错误、观察错误以及动态错误恢复（`withRecovery`）； 3. **高性能组合子**：提供零拷贝分块匹配（如 `tokens`、`takeWhileP`），大幅提升文本解析效率； 4. 支持字符、二进制解析及词法分析器构建。

运行和训练 LLM 与扩散模型的本地 UI，支持 GGUF、MLX、FLUX 等多种格式与模型架构。

消除文本中 AI 生成痕迹与机翻腔调的 AI Agent 技能工具。

微软开源的 Agentic AI（智能体 AI）编程框架。

Cats MTL 为 Scala 的 Cats 库提供了单子变换器类型类（如 EitherT、StateT 等）。它解决了多变换器同时引入时隐式转换产生二义性的问题，让开发者能在作用域内安全混用多种变换器，并配套提供了便于测试类型类实现的定律支持。